人工智能控制器

STEAC決策機TM，是采用人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對換熱站和鍋爐房進(jìn)行智能化控制的AI軟硬件一體化產(chǎn)品，無需更換站內(nèi)設(shè)備，無需增加布線施工，無需進(jìn)行軟件升級，只需一臺智能決策機TM，便可完成換熱站和鍋爐房的智能化升級改造！STEAC決策機TM是碩人時代自主研發(fā)的邊緣計算設(shè)備，內(nèi)置操作系統(tǒng)，基于人工智能AI深度學(xué)習(xí)模型

由于控制簡單,直流傳動在過去得到了廣泛的使用。但由于它們眾所周知的限制以及DSP技術(shù)的進(jìn)步,直流傳動正逐漸被的交流傳動所取代。但近,許多廠商也推出了一些改進(jìn)的直流驅(qū)動產(chǎn)品,但都沒有使用人工智能技術(shù)。相信使用人工智能的直流傳動技術(shù)能得到進(jìn)一步的提高。智能技術(shù)在電氣傳動技術(shù)中占相當(dāng)重要的地位,特別是自適應(yīng)模糊神經(jīng)元控制器在性能傳動產(chǎn)品中將得到廣泛應(yīng)用

有很多方法來實現(xiàn)這個過程，但主要的目標(biāo)是使用系統(tǒng)技術(shù)實現(xiàn)穩(wěn)定的解，并且找到的拓樸結(jié)構(gòu)配置，自學(xué)習(xí)迅速，收斂快速，知識庫由數(shù)據(jù)庫和語言控制規(guī)則庫組成。開發(fā)規(guī)則庫的主要方法是：把的知識和經(jīng)歷用于應(yīng)用和控制目標(biāo)；建模操作器的控制行動；建模過程；使用自適應(yīng)模糊控制器和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理機制。推理機是模糊控制器的核心