提高通行速度：

　　傳統(tǒng)停車場通行速度慢，在高峰時段造成周邊道路的持續(xù)擁堵，車牌識別道閘一體機，通過高清車牌識別攝像機99.9%的高識別率和道閘的高速抬桿功能，車牌自動識別，極大地緩解了進出場排隊擁堵的問題。

　　節(jié)約人工成本：

　　傳統(tǒng)停車場入口必須安排一名人員協助取卡、記錄時間甚至手動抬桿等基礎工作;出口必須安排一名人員進行收費。而車牌識別一體機，采用自動化管理，免去傳統(tǒng)卡收費系統(tǒng)，節(jié)省卡的成本。此外，可采用微信、支付寶移動支付、自助繳費等多種支付方式，節(jié)省人力成本。

車牌識別道閘一體機帶來的價值

     車牌識別道閘一體機的運用，可有效的解決傳統(tǒng)卡管理模式的卡丟失、管理方損失停車費的問題，同事，也解決了其他問題，如：

周圍1米范圍內不能有超過220V的供電線路。

制作多個線圈時，線圈與線圈之間的距離要大于2米，否則會互相干擾。

在四個角上進行45度倒角，并打磨光滑防止尖角破壞線圈電纜。

應事先計算好線纜長度并預留足夠余量(包括線圈引出線)，嚴禁在線圈鋪設中間有中間接頭，線纜不得有破皮、斷裂等

走線盡可能在槽底，并且線纜排列有序，而不應出現交叉、重疊等現象

線圈到“地感處理器”的引出線，應按20周/每米進行扭絞，且該引出線到地感處理器間的距離應盡可能短(如該端引線過長，將導致地感靈敏度降低)，建議該段在1米以內，大不要超過5米

字符分割是對提取出的車牌圖像進行切割，從車牌圖像中提取出單個車牌字符的圖像。由于字符識別是以分割出的單個字符為輸入，所以字符分割的準確與否直接影響到字符識別。

　　字符識別是指對分割出的字符進行處理，識別出車牌中的字符。因為我國的車牌號碼的字符包含：漢字、英文字母、數字，增加了對字符識別的難度。字符識別直接影響到整個車牌識別系統(tǒng)結果的準確性。

　　這是一個LPR系統(tǒng)基本的結構組成，每個模塊的功能也清晰的給出來了，這對于后續(xù)我們的分工有很大的幫助，模塊與模塊之間耦合度也比較小。

　　基于Linux的車牌識別系統(tǒng)，界面基于qt開發(fā)，圖像處理模塊基于opencv，數據庫使用的mysql，基本上是在原有的系統(tǒng)上進行修改。原有的系統(tǒng)是在window平臺下，使用MFC，opencv的版本是之前的C版本，按照新的架構重新修改代碼，數據庫部分基本沒變，重點更新的是圖像處理部分。