視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備就是通過(guò)計(jì)算法和圖像處理的技術(shù)，模仿人檢測(cè)產(chǎn)品的辦法去檢測(cè)產(chǎn)品的外觀不良，人工檢測(cè)產(chǎn)品是需要抓住步驟來(lái)進(jìn)行，通過(guò)人的眼睛把產(chǎn)品的信息傳送給大腦，判斷這個(gè)產(chǎn)品是良品還是不良品。視覺(jué)檢測(cè)和人工檢測(cè)的原理是差不多的，但是自動(dòng)化視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備不論是精度、效率、性能等，都是比人工檢測(cè)要高出很多的。很多的企業(yè)現(xiàn)在對(duì)視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備了解的不是很清楚，很疑惑，為什么視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備會(huì)給企業(yè)帶來(lái)更高的效率，下面，我們一起來(lái)了解一下：

   ：機(jī)器視覺(jué)代替人工，機(jī)器視覺(jué)全程都是自動(dòng)化操作，一臺(tái)機(jī)器可以代替三到四個(gè)人工。

   第二：視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備的速度可達(dá)300-1200/分鐘，精度可達(dá)0.001mm，準(zhǔn)確率高達(dá)99.9%，這在一定程度上大大的提高了生產(chǎn)效率。

   第三：自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備可以不間斷的二十四小時(shí)運(yùn)作。

   第四：檢測(cè)速度，效果穩(wěn)定。

在當(dāng)今這個(gè)時(shí)代，計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域呈現(xiàn)出很多新的趨勢(shì)，其中顯著的一個(gè)，就是應(yīng)用的性增長(zhǎng)。除了手機(jī)、個(gè)人電腦和工業(yè)檢測(cè)之外，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在智能安防、機(jī)器人、自動(dòng)駕駛、智慧醫(yī)、無(wú)人機(jī)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）等領(lǐng)域都出現(xiàn)了各種形態(tài)的應(yīng)用方式。計(jì)算機(jī)視覺(jué)迎來(lái)了一個(gè)應(yīng)用性增長(zhǎng)的時(shí)代，目前的應(yīng)用如下圖所示，主要以運(yùn)動(dòng)控制為主。隨著各個(gè)領(lǐng)域技術(shù)不斷發(fā)展，許多科技巨頭也開(kāi)始了在圖像識(shí)別和人工智能領(lǐng)域的布局，F(xiàn)acebook簽下的人工智能Yann LeCun重大的成就就是在圖像識(shí)別領(lǐng)域，其提出的LeNet為代表的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在應(yīng)用到各種不同的圖像識(shí)別任務(wù)時(shí)都取得了不錯(cuò)效果，被認(rèn)為是通用圖像識(shí)別系統(tǒng)的代表之一；Google 借助模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“DistBelief”通過(guò)對(duì)數(shù)百萬(wàn)份YouTube 視頻的學(xué)習(xí)自行掌握了貓的關(guān)鍵特征，這是機(jī)器在沒(méi)有人幫助的情況下自己讀懂了貓的概念。這也能看出國(guó)技公司對(duì)圖像識(shí)別技術(shù)以及人工智能技術(shù)的重視程度。

易拉罐包裝飲料、罐頭食品等外形檢測(cè)：對(duì)易拉罐包裝飲料、罐頭食品等的拉環(huán)質(zhì)量、生產(chǎn)日期有無(wú)、序列號(hào)等進(jìn)行檢測(cè)；

紙盒飲料外包裝檢測(cè)：對(duì)紙盒飲料的外包裝如吸管有無(wú)、插孔是否破損等進(jìn)行檢測(cè)；

整體包裝計(jì)數(shù)：對(duì)瓶裝、盒裝飲料等的整體包裝進(jìn)行計(jì)數(shù)，保證包裝數(shù)量；

邁迅威視覺(jué)科技是一家專(zhuān)注于機(jī)器視覺(jué)，視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備，CCD光學(xué)檢測(cè)設(shè)備，機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)，視覺(jué)方案定制，非標(biāo)自動(dòng)化設(shè)備的研發(fā)生產(chǎn)和銷(xiāo)售于一體的國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)。