目的為實(shí)現(xiàn)飲料易拉罐拉環(huán)背部激光打碼的自動化,提出一種基于遺傳算法的易拉罐罐蓋圖像識別新方法。方法首先搭建一套易拉罐蓋激光自動打碼機(jī),基于所搭建的實(shí)驗(yàn)系統(tǒng),利用CCD相機(jī)實(shí)時(shí)采集罐蓋圖像。對所采集到的圖像進(jìn)行中值濾波和灰度增強(qiáng)處理,在此基礎(chǔ)上,研究基于遺傳算法的罐蓋圖像閾值分割新方法,分析、確定算法的關(guān)鍵參數(shù)(個體數(shù)目、交叉率、變異率等),由此得到罐蓋的二值化圖像,并對算法處理結(jié)果進(jìn)行誤差分析。結(jié)果遺傳算法經(jīng)過約15代的迭代計(jì)算,能夠收斂,獲取到的圖像閾值,整個算法的運(yùn)行時(shí)間約30 ms,終的圖像精度約為7.9 pixel。

質(zhì)量控制：如藥瓶完成灌裝后，測量灌裝是否達(dá)到基準(zhǔn)線；

字符條碼檢測和二維碼識別：讀取條形碼、2維矩陣碼或打印字符，并驗(yàn)證標(biāo)簽內(nèi)容和正確的方位；

生產(chǎn)控制：檢查每個藥盒里的說明書是否遺漏或者總生產(chǎn)藥品的數(shù)量；

機(jī)器視覺檢測在食品飲料行業(yè)中的應(yīng)用

啤酒/飲料行業(yè)的包裝技術(shù)迅猛發(fā)展，在高速包裝線上，機(jī)器視覺檢測扮演著不可或缺的角色。對于食品飲料生產(chǎn)制造企業(yè)而言，其生產(chǎn)自動化程度越來越高，對產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率的要求也越來越嚴(yán)格。

機(jī)器視覺就是使用光學(xué)非接觸式感應(yīng)設(shè)備自動接收并解釋真實(shí)場景的圖像以獲得信息控制機(jī)器或流程，機(jī)器視覺技術(shù)大的特點(diǎn)是速度快、信息量大、功能多，今天我們就來聊一聊機(jī)器視覺檢測設(shè)備的優(yōu)勢究竟有哪些方面。雖然人類視覺擅長于對復(fù)雜、非結(jié)構(gòu)化的場景進(jìn)行定性解釋，但機(jī)器視覺則憑借速度、精度和可重復(fù)性等優(yōu)勢，擅長于對結(jié)構(gòu)化場景進(jìn)行定量測量，舉例來說，在生產(chǎn)線上，機(jī)器視覺系統(tǒng)每分鐘能夠?qū)?shù)百個甚至數(shù)千個元件進(jìn)行檢測。