缺陷檢測

   藥片缺陷檢測是藥片生產過程中的關鍵環(huán)節(jié)，其檢測結果的好壞直接影響著藥品的質量。常見的人工檢測方法：成本和效率不成比例， 容易產生誤檢和漏檢等現象，無法滿足現代企業(yè)對產品質量的要求。機器視覺檢測憑借其自動化程度高、成本低、可替代3-4個人工等特點，廣泛運用于實際生產中。邁迅威視覺科技專注機器視覺檢測數十年，我司的藥品缺陷檢測設備可用于檢測產品表面的裂紋，缺塊，黑點等各種缺陷。核心部分均采用級別的316不銹鋼，可滿足廣大客戶的需求。





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噴碼高速檢測

    噴碼的視覺檢測不但在食品，制藥，化工，化妝品等各行各業(yè)都有廣泛的應用。可以 用 于檢測噴碼缺失，噴碼模糊，重影，位置偏移，印刷 錯誤 等 各種缺陷， 邁迅威施覺根據市場需求， 專門研發(fā)的噴碼在線檢測系統無需對原有產線進行規(guī)模改造的基礎上， 以簡單的安裝方式額，便捷額操作方式， 解決了噴碼的所有問題。 目前我司的噴碼檢測系統可以滿足市場上所有的產線的檢測速度， 同時具有檢出率高， 誤檢率低等特點。

 

字符識別技術性是用機器視覺技術開展系統識別的關鍵研究內容之一.生產制造的工業(yè)生產當場環(huán)境惡劣,會造成所拍攝的圖像失幀,模糊不清,含噪音及字符造成放縮,平移變換轉動等情況.對于之上情況,對圖像開展了早期預備處理,并對字符特征開展了獲取;以后,對于二種字符特征,用改善的BP算法設計方案了2個神經元網絡識別技術.字符識別技術性是用機器視覺技術開展系統識別的關鍵研究內容之一.生產制造的工業(yè)生產當場環(huán)境惡劣,會造成所拍攝的圖像失幀,模糊不清,含噪音及字符造成放縮,平移變換轉動等情況.對于之上情況,對圖像開展了早期預備處理,并對字符特征開展了獲取;以后,對于二種字符特征,用改善的BP算法設計方案了2個神經元網絡識別技術.