在收費站出入口安裝車牌識別相機，當(dāng)有車輛駛?cè)霑r車牌識別相機抓拍識別并將識別到的車牌信息發(fā)送到的中心管理服務(wù)器上，通過和數(shù)據(jù)庫中的盜搶車輛的車牌信息進(jìn)行對比便可判斷出駛?cè)敫咚俟肥召M站出入口的車輛是否是盜搶車輛，可極大地避免事故的發(fā)生并對已發(fā)生的事件提供破案參考信息。近年來，隨著社會經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，機動車數(shù)量的迅速增長，公路運輸變得越來越繁忙。交通管理現(xiàn)狀和需求的矛盾進(jìn)一步加劇，與交通相關(guān)的和治安案件也逐年上升。

大禾車牌識別SDK采用清華OCR技術(shù)，融合了車牌定位、車牌字符切分、車牌字符識別等算法，使該系統(tǒng)具有識別、速度快、適應(yīng)性強、使用方便等優(yōu)勢，技術(shù)處于水平，在相關(guān)行業(yè)領(lǐng)域得到用戶的廣泛好評。大禾大禾車牌識別SDK目前可應(yīng)用于Windows、Linux、ARM、DSP、ADI、WIN CE、Android等多種平臺，是現(xiàn)在國內(nèi)市場上支持平臺種類的車牌識別SDK。

為了了解車牌識別系統(tǒng)在極端環(huán)境下識別率發(fā)展現(xiàn)狀，筆者選取了市場上幾家銷量口碑較好的車牌識別系統(tǒng)，并在大角度情況的應(yīng)用場景下進(jìn)行試驗測試，比較分析不同系統(tǒng)的識別效果。

主要品牌大角度場景下識別率對比表

（試驗相關(guān)信息：藍(lán)牌，角度45度，樣本量500個，均使用各產(chǎn)品版本。）

　　綜合而較，產(chǎn)品1(大禾車牌識別一體機)在大角度極端場景下的識別表現(xiàn)更為出眾。當(dāng)然由此論斷大禾在各種極端場景下的識別表現(xiàn)更為，或見微知著，或管中窺豹。

大角度場景下識別效果圖

　　每一項的算法改進(jìn)，都凝聚了多點的算法創(chuàng)新和突破。正如臻識科技算法工程師所說，“在算法研發(fā)的過程中，每一項改進(jìn)都是困難的，因為往往都伴隨著其它新問題的產(chǎn)生。以提高逆光情況下的靈敏度為例，如果其對逆光環(huán)境識別是有益的，那么就要考慮在正常情況下，把非車牌當(dāng)成車牌來識別的概率會提高、識別速度變慢等問題?！钡羌词估щy重重也不應(yīng)該就此止步，對產(chǎn)品算法性能追求的信念應(yīng)該為整個行業(yè)所堅持。