噴碼檢測

生產(chǎn)日期及生產(chǎn)批號是一個(gè)產(chǎn)品必不缺少的一部分，噴碼的漏噴、噴碼的信息不全及噴碼錯(cuò)誤等對企業(yè)品牌形象影響極大。機(jī)器視覺檢測技術(shù)作為先進(jìn)的檢測手段，具有快速、準(zhǔn)確和可靠等優(yōu)點(diǎn)，有利于提高企業(yè)的生產(chǎn)效率和自動(dòng)化程度，提高包裝檢測水平。邁迅威視覺科技的座位專門的噴碼檢測設(shè)備供應(yīng)商，可直接安裝在噴碼機(jī)之后，對噴碼進(jìn)行檢測，可用來檢測漏噴，少噴，重影，自負(fù)錯(cuò)誤，偏斜等。
工作流程描述：

步：在生產(chǎn)線上安裝 噴碼視覺檢測系統(tǒng)；

第二步：瓶底打碼后，傳感器觸發(fā)相機(jī)拍照，相機(jī)對噴碼進(jìn)行檢測，檢測完畢后可添加剔除裝置，自動(dòng)剔除，以避免生產(chǎn)線停止造成的損失。

根據(jù)電子器件管理平臺,可以對產(chǎn)品的生產(chǎn)制造、貨運(yùn)物流、市場銷售及其應(yīng)用等階段開展監(jiān)管。噴碼字符做為一種常見產(chǎn)品管控碼,其檢驗(yàn)、鑒別在賦碼管控系統(tǒng)軟件中擁有至關(guān)重要的影響力。對于字符的鑒別,普遍的方式 主要是根據(jù)軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案的,該方式 不利機(jī)器設(shè)備當(dāng)場智能化系統(tǒng)管理方法。因而,文中設(shè)計(jì)方案了一套根據(jù)FPGA和單脈沖藕合神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)(PCNN)的噴碼字符識別技術(shù)。文中關(guān)鍵研究方向及結(jié)果為:(1)對于基本方式 在圖像二值分割時(shí),實(shí)際效果不理想化的難題,文中選用PCNN算法融合交叉熵基礎(chǔ)理論來分割圖像。,根據(jù)MATLAB對PCNN算法的基礎(chǔ)實(shí)體模型剖析,對于不一樣灰度值像素?cái)?shù)火時(shí)刻不一樣的特點(diǎn),開展圖像的二值分割。隨后,運(yùn)用每一次分割后圖像與原圖像的交叉熵的基礎(chǔ)理論,明確PCNN在分割圖像時(shí),什么時(shí)候?yàn)槎捣指顖D像。該方式 完成了圖像的全自動(dòng)分割,且實(shí)際效果非常好。(2)對于傳統(tǒng)式投射分割方式 只有分割持續(xù)字符,沒法分割點(diǎn)陣噴碼字符的難題,文中明確提出改善的投射分割算法。該算法運(yùn)用噴碼字符中點(diǎn)陣裂縫與字符間隔的關(guān)聯(lián),根據(jù)操縱分割閥值的尺寸將一串串字符分割成單獨(dú)字符,便于于字符svm算法及鑒別。改善后的算法不但可以分割持續(xù)字符,并且非常好的解決了傳統(tǒng)式投射算法沒法分割點(diǎn)陣字符的難題。(3)對于噴碼字符的點(diǎn)陣特點(diǎn),文中明確提出改善的網(wǎng)格圖特點(diǎn)算法,并改變字符鑒別標(biāo)準(zhǔn)。

在電子光學(xué)符號識別機(jī)中,符號歷經(jīng)歸類,提取特征的預(yù)處理后,一般要根據(jù)比較繁雜的邏輯性方法開展識別.文中詳細(xì)介紹一種用更改特征矢量素材逐步提升識別率的方法.這類方法簡易,有益于電子計(jì)算機(jī)剖析和設(shè)備的完成.在電子光學(xué)符號識別機(jī)中,符號歷經(jīng)歸類,提取特征的預(yù)處理后,一般要根據(jù)比較繁雜的邏輯性方法開展識別.文中詳細(xì)介紹一種用更改特征矢量素材逐步提升識別率的方法.這類方法簡易,有益于電子計(jì)算機(jī)剖析和設(shè)備的完成.