紅外多光譜介紹

基于紅外多光譜圖像相關(guān)性的自動目標(biāo)識別新算法 .根據(jù)目標(biāo)、背景和干擾物的紅外多光譜特征信息 (輻射強(qiáng)度、光譜分布 )構(gòu)造出目標(biāo)場景的紅外多光譜特征矩陣 ;采用大距離法分割圖像 ,融合空間和光譜信息重構(gòu)出研判目標(biāo)的紅外多光譜特征矩陣 ;根據(jù)研判目標(biāo)的光譜輻射差異特性建立了紅外多光譜圖像相關(guān)識別準(zhǔn)則 .實驗表明 ,該識別算法正確可行 。

紅外多光譜概述

常用的紅外波段都比較寬，要更有效地提取目標(biāo)特征并進(jìn)行識別，好是把光譜分得更窄些并運用多個光譜波段。熱像儀從單波段向雙波段和多波段發(fā)展，在景物輻射進(jìn)入探測器之前，由分光裝置按光譜波段將其分開，分別進(jìn)入不同的探測器。探測器分別輸出相應(yīng)波段景物圖像數(shù)據(jù)，同時獲得了同一景物在特定時刻各波段的圖像數(shù)據(jù)。遙感探測設(shè)備分為主動探測和被動探測兩類。多光譜成像儀多數(shù)屬于被動工作，按其工作方式的不同可以分為光學(xué)成像和掃描成像兩大類。

紅外多光譜實時

物體與光源的光相互作用并被非成像光譜分析設(shè)備（比如紅外多光譜）接收后，設(shè)備可以地反應(yīng)出接收到的光信號在光譜頻帶上分布的強(qiáng)度差異也就是光譜信息。

而使用紅外光譜設(shè)備時，從成像特性角度看，可以了解到樣品各個位置的光譜信息，從光譜特性角度看，可以了解在特定光譜帶內(nèi)的信號位置分布，也就是說，高光譜設(shè)備可以獲取更加豐富的細(xì)節(jié)信息。