光學(xué)篩選機表面缺陷檢測

圖像獲取系統(tǒng)由工業(yè)相機、光學(xué)鏡頭等組成，其功能是完成產(chǎn)品表面圖像的采集。在光源的照明下，通過光學(xué)鏡頭將產(chǎn)品表面成像于相機傳感器上，光信號先轉(zhuǎn)換成電信號，進而轉(zhuǎn)換成計算機能處理的數(shù)字信號。目前光學(xué)篩選機使用的相機主要是CCD或CMOS兩種類型。CCD是目前機器視覺為常用的圖像傳感器。

圖像處理系統(tǒng)主要對檢測產(chǎn)品的實時圖像進行判斷，在給機械動作結(jié)構(gòu)下達指令，將不同類型缺陷的產(chǎn)品分類，是整個光學(xué)篩選機系統(tǒng)的核心技術(shù)，圖像處理系統(tǒng)的好壞直接決定了光學(xué)篩選機性能的好壞。

什么是光學(xué)影像篩選機？

光學(xué)影像篩選機，又叫光學(xué)檢測機，視覺檢測機，是一種利用光學(xué)檢測技術(shù)對產(chǎn)品進行良品與不良品檢測篩選的設(shè)備。

光學(xué)篩選機的工作原理是通過工業(yè)相機將被檢測的目標轉(zhuǎn)換成圖像信號，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號，圖像處理系統(tǒng)再對這些信號來抽取目標特征參數(shù)值，如面積、數(shù)量、位置、長度等，再根據(jù)預(yù)設(shè)的數(shù)值和其他條件輸出結(jié)果，從而判斷產(chǎn)品類別，可以根據(jù)不同的特征對產(chǎn)品進行品類分揀，良品不良品分揀。

機器視覺檢測技術(shù)的核心—圖像處理技術(shù)

圖像分割

圖像分割就是按照應(yīng)用要求，把圖像分成各具特征的區(qū)域，從中提取出感興趣目標。在圖像中常見的特征有灰度、彩色、紋理、邊緣、角點等。例如，對汽車裝配流水線圖像進行分割，分成背景區(qū)域和工件區(qū)域，提供給后續(xù)處理單元對工件安裝部分的處理。

圖像分割多年來一直是圖像處理中的難題，至今已有種類繁多的分割算法，但是效果往往并不理想。近來，人們利用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)方法進行圖像分割，其性能勝過傳統(tǒng)算法。