人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。

人臉圖像采集及檢測人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時，采集設(shè)備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。

人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理，即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現(xiàn)人臉檢測。主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學習算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法。具體操作步驟：（1）、打開APP，在首頁點擊“點名”按鈕，即可進入該功能主頁。人臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些代表人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權(quán)的方式將弱分類器構(gòu)造為一個強分類器，再將訓練得到的若干強分類器串聯(lián)組成一個級聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測速度。

面部識別考勤機 在人臉識別中，由一組特征臉基圖象張成一個特征臉子空間，任何一幅人臉圖象（減去平均人臉后）都可投影到該子空間，得到一個權(quán)值向量。計算此向量和訓練集中每個人的權(quán)值向量之間的歐式距離，取距離所對應(yīng)的人臉圖像的身份作為測試人臉圖像的身份。人臉本質(zhì)上是 3D 空間中的一個表面，所以原則上用 3D 模型能更好地表征人臉，特別是處理人臉的各種變化，如姿勢、光照等。 Blanz 等人提出了一種基于 3D 形態(tài)模型的方法，該方法將形狀和紋理用模型參數(shù)編碼，同時提出了一個能從單張人臉圖像還原模型參數(shù)的算法。形狀和紋理參數(shù)可用來進行人臉的識別。考勤管理軟件的考勤管理模塊為考勤相關(guān)人員專用模塊，包括參數(shù)設(shè)置、員工參數(shù)管理、卡機數(shù)據(jù)管理、排班管理、月出勤匯總，其可以利用人事管理的人員數(shù)據(jù)信息來進行有效的考勤。為了處理由于這些參數(shù)導致的圖像之間差異的極端情形，通常是預先產(chǎn)生一個通用的模型。而進行圖像分析時，給定一張新的圖像，一般的做法是用通用模型去擬合新的圖像，從而根據(jù)模型來參數(shù)化新的圖像。

人臉考勤系統(tǒng)人事管理

1. 分公司管理：支持為員工設(shè)置所屬分公司的屬性，可以添加、修改、刪除和查詢等操作；

2. 網(wǎng)點管理：支持為員工設(shè)置所屬網(wǎng)點的屬性，可以添加、修改、刪除和查詢等操作；

3. 部門管理：支持為員工設(shè)置所屬部門，可以添加、修改、刪除和查詢等操作；

4. 崗位管理：支持為員工設(shè)置崗位的屬性，包括崗位所屬部門，崗位等級，級別等信息；

5. 考勤人員管理：可以靈活對員工進行添加、修改、刪除和查詢操作，允許為員工選擇照片。

怎么查看自己的簽到歷史？

在簽到莢中，學生通過打卡可以獲得記錄，那么如何通過簽到莢查看自己的簽到記錄呢？

具體操作步驟：

（1）、打開APP，在首頁底部點擊“我的”按鈕，在個人信息中點擊“簽到歷史”，即可查看自己的簽到情況；

（2）、點擊“簽到歷史”按鈕，即可查看自己各個點名場景中簽的具體到情況。點點時光（武漢）科技有限公司是校園移動考勤信息化的，公司所推出的下一代校園移動考勤產(chǎn)品—簽到莢，結(jié)合人臉檢測、人臉、人臉識別、檢測、GPS定位、WIFI定位、定位、錨點定位、云計算、移動互聯(lián)等先進技術(shù)，可有效防止考勤時困擾用戶的“代簽到”、“不到考勤點簽到”、“需排隊簽到”等問題。通常大家采用的方法是：通過郵件原表格，讓大家填寫發(fā)到郵箱之后，再人工一個一個從郵箱的附件中提取出來，再進行、粘貼、整理，相當耗時費工，耽誤老師們的時間。歡迎來電咨詢！