機器視覺的極大功能主要是包括：定位及自動裝配，缺點檢測，檢測產(chǎn)品的各種缺點，比如說產(chǎn)品的大小、位置、損傷等。視覺識別、視覺測量機字符文字等。

   近幾年來，機器視覺已經(jīng)發(fā)展非常迅速了，現(xiàn)在很多的情況都和人們的解讀能力相比較了。使用比較復雜的視覺算法，現(xiàn)在的技術(shù)可以和人腦執(zhí)行的任務是相同的處理方式。如果提供附加信息的圖片，智能軟件就可以發(fā)現(xiàn)錯誤的地方。在任何的情況下，機器視覺甚至可以超越我們的眼睛還有大腦的檢測能力。

半導體的廣泛應用使得人們對其質(zhì)量要求越來越高。半導體生產(chǎn)過程中塑封表面缺陷的檢測得到更多生產(chǎn)廠家的重視。本文對SOT-23封裝式半導體的表面塑封缺陷進行了研究,改進并優(yōu)化半導體質(zhì)量缺陷檢測系統(tǒng),通過邊緣檢測算法提取半導體管體的塑封邊緣,確定被檢管體的位姿,縮小檢測范圍,使用基于邊緣點的模板匹配算法來判斷字符的完整性,后利用差影法準確地檢測出塑封缺陷。經(jīng)工廠試用后,結(jié)果顯示此系統(tǒng)能有效地檢測出表面質(zhì)量缺陷。



食品飲料行業(yè)易拉罐生產(chǎn)線的工作環(huán)境以及罐底噴碼檢測的檢測要求,研制了基于康耐視機器視覺的易拉罐罐底噴碼檢測系統(tǒng),實現(xiàn)對易拉罐噴碼不合格的產(chǎn)品進行自動檢測與快速剔除。該檢測系統(tǒng)由光源與視覺處理系統(tǒng)、電氣控制與人機交互系統(tǒng)、次品剔除裝置等組成。當易拉罐通過成像系統(tǒng)時,金屬接近開關(guān)觸發(fā)光源頻閃和工業(yè)智能相機,獲得高速易拉罐罐底圖像,智能相機對其分析處理,由電氣控制系統(tǒng)執(zhí)行檢測結(jié)果,從而達到分揀不良品的目的。通過實際項目應用證明:該系統(tǒng)實時性好,可靠性高,有效地提高了在生產(chǎn)過程中產(chǎn)品噴碼質(zhì)量的控制。