人臉識(shí)別可以應(yīng)用在哪些領(lǐng)域？

一、安保領(lǐng)域：目前大量的企業(yè)、住宅、社區(qū)、學(xué)校等安全管理越來(lái)越普及，人臉門禁系統(tǒng)已經(jīng)成為非常普及的一種安保方式。

二、通行領(lǐng)域：很多城市的火車站已經(jīng)安裝了人臉識(shí)別通行設(shè)備，進(jìn)行人證對(duì)比過檢，有些城市的地鐵站也可以通過人臉識(shí)別的方式進(jìn)行地鐵進(jìn)出站通行。

三、泛娛樂領(lǐng)域：現(xiàn)在市場(chǎng)上火爆的美顏相機(jī)，網(wǎng)絡(luò)直播，短視頻等都是建立在人臉識(shí)別的基礎(chǔ)上對(duì)人臉進(jìn)行美顏和特1效處理。

人臉識(shí)別技術(shù)流程。

人臉檢測(cè)：人臉檢測(cè)在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測(cè)就是把這其中有用的信息挑出來(lái)，并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。

主流的人臉檢測(cè)方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來(lái)分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強(qiáng)的分類方法。

人臉識(shí)別技術(shù)在安防領(lǐng)域的落地應(yīng)用已非常廣泛，

在智慧校園、智慧辦公、智慧建筑、智慧城市、公共交通等領(lǐng)域，人臉識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用，大大提升了視頻監(jiān)控的分析能力，實(shí)現(xiàn)了從看得見到看得懂的質(zhì)變。下面簡(jiǎn)單說(shuō)說(shuō)我們?nèi)四樧R(shí)別的幾個(gè)功能模塊。人臉登記是指通過前端攝像頭或者圖像導(dǎo)入的方式，建立人臉庫(kù)。比如常見的各類政務(wù)大廳中攝像頭的采集，以及系統(tǒng)的照片庫(kù)等。