資信的信用觀察期：一般為3-6個(gè)月。若上述重大事項(xiàng)已明確，資信將針對(duì)上述事項(xiàng)進(jìn)行信用評(píng)級(jí)并移出信用觀察期;若上述重大事項(xiàng)仍存在不確定性，資信可繼續(xù)將受評(píng)對(duì)象列入信用觀察名單。違約率：違約率是指在一定期限內(nèi)，債務(wù)人或債項(xiàng)發(fā)生違約的比率，是指歷史的違約率，是對(duì)過(guò)去實(shí)際情況的統(tǒng)計(jì)，是實(shí)際的違約結(jié)果。預(yù)期違約率：預(yù)期違約率是未來(lái)指1定時(shí)期內(nèi)債務(wù)主體或者債項(xiàng)發(fā)生違約的可能性，用來(lái)度量違約風(fēng)險(xiǎn)的大小。不同信用等級(jí)的債務(wù)人歷史違約率的統(tǒng)計(jì)值可作為預(yù)期違約率的參考。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法：所謂的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，就是基于模仿生物大腦的結(jié)構(gòu)和功能而構(gòu)成的一種信息處理系統(tǒng)或計(jì)算機(jī)，簡(jiǎn)稱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，簡(jiǎn)寫(xiě)為ANN(Artificial Neural Network)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本構(gòu)架是模仿生物的神經(jīng)細(xì)胞，分為輸入層、隱藏層和輸出層二層。每一層色括若干代表處理單元的點(diǎn)。輸入層的節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)接收外在信息不同于人腦的輸入，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所接收的輸入信息是各種變量的數(shù)量化信息，一個(gè)輸人變量對(duì)應(yīng)一個(gè)輸入節(jié)點(diǎn)。隱藏層的節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)處理輸入層傳來(lái)的信息，并轉(zhuǎn)化為中間結(jié)果傳遞給輸出層。而輸出層的節(jié)點(diǎn)就以隱藏層傳來(lái)的信息與門(mén)檻值比較后，得到系統(tǒng)的后結(jié)果，并將結(jié)果輸出。 與傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法相比，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有以下特點(diǎn)：(1)具有自我組織與學(xué)習(xí)的能力 ；(2)可以描述輸入資料中變量間的非線性關(guān)系；(3)可以依據(jù)樣本和環(huán)境的變化進(jìn)行動(dòng)態(tài)的調(diào)整 由于企業(yè)各項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)與信用風(fēng)險(xiǎn)之間往往存在著非線性關(guān)系。因此人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比較適用于企業(yè)的信用評(píng)價(jià)。

企業(yè)信用評(píng)級(jí)是指在商1務(wù)部授權(quán)領(lǐng)導(dǎo)下信用評(píng)估機(jī)構(gòu)對(duì)征集到的企業(yè)信用信息，依據(jù)一定指標(biāo)進(jìn)行信用等級(jí)評(píng)定的活動(dòng)。信用評(píng)級(jí)是一個(gè)完整的評(píng)價(jià)體系，包括信用評(píng)級(jí)的要素和指標(biāo)、信用評(píng)級(jí)的等級(jí)和標(biāo)準(zhǔn)、信用評(píng)級(jí)的方法和模型等方面的內(nèi)容。其中信用評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)和信用評(píng)級(jí)方法是信用評(píng)級(jí)體系中核心的兩個(gè)內(nèi)容，同時(shí)又是信用評(píng)價(jià)體系中聯(lián)系緊密、影響深刻的兩個(gè)內(nèi)容。