這是它與遍布各處的攝像頭相配合的結果。zui新的人臉識別技術，不僅能夠指示性別與估計年齡，還能夠辨別個人的面部表情。由于它屬于人工智能與深度學習的范疇，可見光人臉識別是指在可見光的光線條件下進行中遠距離的人臉檢測和抓取，并將抓拍下來的照片建立其相關人臉的數(shù)學模型，

直觀性——人臉識別技術所使用的依據(jù)是人的面部圖像，而人臉無疑是肉眼能夠判別的zui直觀的信息源，“以貌取人”符合人的認知規(guī)律。

雖然目前國內(nèi)的人臉識別技術和產(chǎn)品應用還存在技術水平已經(jīng)相對完善，但市場接受度還處于初級發(fā)展階段等問題，與其它生物識別技術相比，人臉識別屬于一種自動識別技術，一秒時間內(nèi)可以識別好幾次。不被察覺的特點對于一種識別方法也很重要，這會使該識別方法不令人反感，現(xiàn)今的算法也已經(jīng)能夠保證識別率、識別速度、誤識率和拒識率等各項指標的優(yōu)異性，確保短距離人臉檢測抓取。

二維圖像處理技術日趨成熟，在一定約束條件下人臉識別能取得較好效果，但同時也暴露了二維人臉識別技術對環(huán)境和人臉姿態(tài)變化識別性差等缺點。在人臉識別研究的早期階段，識別技術主要依賴于人的先驗知識，也就是二維人臉識別方法。具有自然性的識別還有語音識別和體形識別，而指紋識別和虹膜識別等因人類或其他生物不能通過此類生物特征區(qū)別個體所以不具備自然性。

與其它生物識別技術相比，人臉識別屬于一種自動識別技術，一秒時間內(nèi)可以識別好幾次。不被察覺的特點對于一種識別方法也很重要，這會使該識別方法不令人反感，人臉識別是利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識別或者虹膜識別需要利用電子壓力傳感器采集指紋，一些普通用戶也逐漸開始接受和使用相關產(chǎn)品，在新興的信息安全應用領域，人臉識別技術能提供更為安全可靠易用的身份鑒別手段，從而提升整個網(wǎng)絡信息系統(tǒng)的安全性能，