人臉檢測技術：人臉識別檢測技術是檢測出圖像中人臉所在位置的一項技術。人臉檢測算法的輸入是一張圖片，輸出是人臉框坐標序列。通常情況下，輸出的人臉坐標框為一個正朝上的正方形，但也有一些人臉檢測技術輸出的是正朝上的矩形，或者是帶旋轉(zhuǎn)方向的矩形。常見的人臉檢測算法基本是一個“掃描”加“判別”的過程，即算法在圖像范圍內(nèi)掃描，再逐個判定候選區(qū)域是否是人臉的過程。人臉識別具有這方面的特點，它完全利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識別或者虹膜識別，需要利用電子壓力傳感器采集指紋，或者利用紅外線采集虹膜圖像，這些特殊的采集方式很容易被人察覺，從而更有可能被偽裝欺騙。因此人臉檢測算法的計算速度會跟圖像尺寸、圖像內(nèi)容相關。開發(fā)過程中，我們可以通過設置“輸入圖像尺寸”、或“臉尺寸限制”、或“人臉數(shù)量上限”的方式來加速算法。

人臉識別門禁系統(tǒng)的優(yōu)勢：相較于以上兩種門禁卡，人臉識別門禁系統(tǒng)的優(yōu)勢比較明顯，基于人的面部特征進行識別，不需要帶卡，刷臉就可通行，所以人臉識別門禁系統(tǒng)越來越受歡迎。隨著技術的不斷進步突破，其上存在的問題將會迎刃而解，在未來，人臉識別門禁系統(tǒng)功能將會越來越強大，應用也將會越來越廣泛，提高來訪者通行率的同時，將會為訪客帶來全新的體驗。人臉檢測識別系統(tǒng)基于深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡，具有成本低、檢測快、準確率高、自動學習等優(yōu)點。解決方案支持私有部署，無需連入互聯(lián)網(wǎng)也可以檢測和識別人臉，真正的離線人臉識別系統(tǒng)。該法可保持用戶臉部圖像的更新，降低了臉部外形改變對識別的影響，增加了識別的準確率。并且行業(yè)內(nèi)提供靈活的開放接口，只需幾行代碼即可在原有的系統(tǒng)上實現(xiàn)人臉識別的功能，可以對接到商城系統(tǒng)、會員管理系統(tǒng)、一卡通系統(tǒng)、小程序、OA辦公系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)等任意系統(tǒng)。

1、提升安全等級，保障校園安全

　2、宿管員查寢耗費時間并且工作量巨大

　3、提高通行效率，降低人力成本

　　4、出入管理問題

　　5、歸寢管理問題

　　6、安全與便捷矛盾問題

學生宿舍門禁系統(tǒng)控制與人財物的安全管理，安全與便捷是兩個對立，矛盾的問題。安全級別高的場所勢必有不方便之處，國內(nèi)大部分高校目前采用了刷校園一卡通的宿舍門禁系統(tǒng)。學校希望以此來提高學生宿舍的安全管理，學生覺得麻煩，經(jīng)常不尾隨前面的同學進出，造成了安全與便捷的矛盾問題，系統(tǒng)無法發(fā)揮安全管理的作用。由于以上這些當前高校學生宿舍門禁管理中存在以上這些突出問題，高校學生宿舍門禁作為校園安防系統(tǒng)的重要組成部分，卻沒有發(fā)揮出本該有的作用。而人臉識別門禁系統(tǒng)即是把人臉識別技術和門禁系統(tǒng)緊密聯(lián)系，經(jīng)過對人臉的甄別做為門禁打的鑰匙，同期也是做為進出考勤有力依據(jù)。因此采用新的技術手段、從安全管理和人性化設計上解決上述的問題，才能從根本上解決高校學生宿舍門禁管理中存 在的突出問題，提高學校的安全管理能力。