車牌定位是車牌識別的關(guān)鍵步驟，為了能在復(fù)雜背景和不均勻光照條件下快速準(zhǔn)確定位車牌位置，基于改進Isotropic Sobel邊緣檢測算子的車牌定位算法，由此來解決其存在的問題，該算法通過改進Isotropic Sobel邊緣檢測算子，實現(xiàn)了車牌圖像在水平、垂直以及對角線方向上的紋理特征提取，然后采用Otsu算法閾值化，再對閾值化后的二值圖像做數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)去運算得到車牌的候選區(qū)域，利用車牌特征去除偽車牌。

車牌識別攝像機通過光抑制屏蔽，電子快門調(diào)節(jié)，寬動態(tài)功能等來實現(xiàn)抓拍車牌：

　　可調(diào)電子快門：對于高速運動的物體抓拍(高速公路上的汽車車速一般都在70KM/小時以上)，可以通過降低電子快門速度來實現(xiàn)清晰抓拍，一般都是通過手動方式調(diào)整。但是這種方式很大的問題就是白天、晚上的照度不一樣，必需設(shè)置2個快門速度來分別適應(yīng)白天和晚上的監(jiān)控。

　　寬動態(tài)功能：這是解決車燈對于抓拍影響的很好的辦法，當(dāng)背景光過亮?xí)r，普通攝像機無法很好的解決明暗圖像的顯示問題。

違規(guī)處罰

　　車牌識別技術(shù)結(jié)合測速設(shè)備可以用于車輛違規(guī)處罰，一般用于高速公路。具體應(yīng)用是：在路上設(shè)置測速監(jiān)測點，抓拍的車輛并識別車牌號碼，將違規(guī)車輛的牌照號碼及圖片發(fā)往各出口；在各出口設(shè)置處罰點，用車牌識別設(shè)備識別通過車輛并將號碼與已經(jīng)收到的車輛的號碼比對，一旦號碼相同即啟動警示設(shè)備通知人員處理。與傳統(tǒng)的監(jiān)測方式相比，這種應(yīng)用可以節(jié)省警力，降低工作強度，而且安全、隱蔽，司機需時刻提醒自己不能，極大地減少了因此引發(fā)的事故。

在現(xiàn)實生活中，傳統(tǒng)的停車場管理主要是向進入停車場的車輛發(fā)放卡片或安排管理人員登記車輛信息，以記錄車輛進出的時間作為計費的主要依據(jù)。 無論是固定車輛還是臨時車輛，必須在出口刷固定卡或人工繳費后方可離開停車場。這種類型的管理常常導(dǎo)致交通阻塞，浪費車主的寶貴時間。 為了解決上述問題，使用車牌識別技術(shù)來取代傳統(tǒng)的手動卡片管理，對實現(xiàn)車輛自動化管理具有重要作用