車牌定位

車牌定位是指根據(jù)車牌圖像的區(qū)域特征來將車牌在圖像中的部分從背景圖像中分離開來，由于車牌區(qū)域在圖像特征主要包括顏色和形狀，車牌區(qū)域的顏色一般為藍(lán)色、黃色或白色，它們與圖像的背景顏色存在較大的差異。車牌的形狀一般為矩形。噪聲與我們想要處理的圖像沒有任何關(guān)聯(lián)，還會對我們的處理產(chǎn)生不好的影響。而車牌號在外形和排列上都存在規(guī)律性。車牌定位技術(shù)就是將上述特征經(jīng)過一定的變換與處理后，使之能作為車牌定位的依據(jù)。

定位模塊的基礎(chǔ)功能，屬于在整體車輛圖像之內(nèi)探尋對應(yīng)的車牌并且進(jìn)行對應(yīng)的提取操作，實際輸入的屬于整體車輛的圖像，而終輸出的則屬于車牌位置的圖像。車牌識別攝像機(jī)主要完成被測車輛號牌自動識別比對，同時聯(lián)網(wǎng)從數(shù)據(jù)庫中調(diào)閱機(jī)動車的信息。字符切分模塊則屬于先針對圖像開展配套的二值化操作，之后在二值圖像之內(nèi)將字符進(jìn)行對應(yīng)的分割操作，實際輸入的屬于車牌圖像，而輸出獲得的則屬于字符圖像。識別的功能核心屬于針對字符的配套識別操作，同時在其中獲取配套的結(jié)果。

智能停車場系統(tǒng)發(fā)展至今，經(jīng)歷了很多歷程，由人工取卡進(jìn)出停車場的方式逐漸地發(fā)展到藍(lán)牙讀卡遠(yuǎn)距離識別、再到現(xiàn)在普遍被認(rèn)為進(jìn)出停車場方便的車牌識別停車場系統(tǒng)。

隨著停車場進(jìn)出車輛逐漸增多，車輛管理工作難度越來越大，尤其是在上下班高峰期，容易導(dǎo)致車輛不能順暢進(jìn)出車場甚至造成進(jìn)出口擁堵，如果想滿足客戶的現(xiàn)實需求，停車場系統(tǒng)升級乃大勢所趨。

同時，它可以有效地維護(hù)停車場的秩序。內(nèi)部車可以實現(xiàn)不間斷進(jìn)入市場。外國車只需要支付費用，無需取卡/等復(fù)雜程序。在日常生活中，車牌識別的技術(shù)在安防行業(yè)的應(yīng)用相對普遍，技術(shù)相對成熟，人工智能的應(yīng)用提高了車牌識別的準(zhǔn)確率。車牌識別機(jī)的關(guān)鍵是識別率。由于獲得的車牌圖像的多樣性以及諸如煙霧，雨，雪和不同陽光角度等許多因素的影響，車牌識別面臨著巨大的挑戰(zhàn)。但是，隨著技術(shù)的發(fā)展，這些問題正逐漸得到解決。車牌識別攝像頭可采用寬動態(tài)CMOS，基于車牌的局部曝光和圖像控制的光填充技術(shù)，可自動跟蹤光線變化，有效抑制光線和背光。特別是在夜間，它可以抑制汽車前照燈的干擾，使車牌清晰掃描，識別率達(dá)到99.58％，居行業(yè)之首。