儀器設備設計

儀器設備設計是多種科學技術的綜合產(chǎn)物，包括工業(yè)自動化儀表、電工儀器儀表、光學儀器、分析儀器、汽車儀表、導航儀器、駕駛儀器等，它們通用性強，使用廣泛，并隨著技術的進步不斷改進更新。在設計工業(yè)儀器設備時，應綜合考慮造型、材質(zhì)、工藝、人機等各個因素，滿足人們不斷提高的使用需求和情感需求，儀器設備設計設計的穩(wěn)定性。

人工智能設計

再回到我們的例子上，不僅會有客觀題，還會有主觀題，假如這次我們機器來給作文評分，傳統(tǒng)的機器學習很難按照人類的思維方式和行文邏輯去分析。深度學習的出現(xiàn)，使得機器能夠「像人一樣思考」，通過仿生神經(jīng)網(wǎng)絡的建立，機器能學會和理解復雜事物間的聯(lián)系，并通過感知外界優(yōu)化自身網(wǎng)絡結構。

也就是說，深度學習模型，其實也是機器學習的一種，只不過學習方式變成了，通過構建類人腦神經(jīng)網(wǎng)絡結構的多層感知結構，以及低維特征的組合及向量化，來挖掘樣本數(shù)據(jù)特征，從而建立數(shù)據(jù)與結果的關聯(lián)關系。

為了開發(fā)各種領域的系統(tǒng)而設計的包含不推理或不確定推理功能，甚至包含多種不同推理機制的AI語言，例如Loops和TUILI。還有的是看到某一個系統(tǒng)做得比較成功，干脆抽去它的領域知識，留下它的表示方法，也成為一種語言，俗稱系統(tǒng)外殼。例如，抽去醫(yī)學系統(tǒng)MYSIN的領域知識就得到一個外殼語言Emycin。