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西崗區(qū)視覺檢測(cè)設(shè)備廠家直銷性價(jià)比高「在線咨詢」

發(fā)布時(shí)間:2020-12-19 18:26  

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噴碼檢測(cè)

上海邁迅威視覺的噴碼缺陷檢測(cè)設(shè)備可以對(duì)所檢測(cè)的產(chǎn)品上的字符的各種缺陷進(jìn)行檢測(cè),同時(shí)具有記錄和保存功能。通過系統(tǒng)的簡(jiǎn)單設(shè)定后,可自動(dòng)識(shí)別、記錄、檢測(cè),如有異常發(fā)生,可提示報(bào)警或者控制機(jī)器停機(jī)。對(duì)不符合要求的產(chǎn)品檢測(cè)后可輸出控制信號(hào),剔除不合格品。可應(yīng)用于食品飲料、制藥、日化、快速消費(fèi)品噴碼的檢測(cè),電子行業(yè)的字符、一維/二維碼檢測(cè),、物流業(yè)、印刷包裝行業(yè)的字符識(shí)別與比對(duì)。我司可根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)情況對(duì)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行簡(jiǎn)單改造,以達(dá)到更好的效果。 





系統(tǒng)包括:噴碼檢測(cè)相機(jī)、噴碼檢測(cè)光源及設(shè)置在紙盒上部的外形檢測(cè)相機(jī);至少一個(gè)激光光源,設(shè)置在紙盒上部,用于發(fā)射激光線,以在所述紙盒表面的端到第二端形成所述激光線;至少一個(gè)第二激光光源,設(shè)置在紙盒上部,用于發(fā)射第二激光線,以在所述紙盒表面的側(cè)到第二側(cè)形成所述第二激光線;圖像處理裝置,分別與外形檢測(cè)相機(jī)及噴碼檢測(cè)相機(jī)連接,用于接收外形檢測(cè)相機(jī)及噴碼檢測(cè)相機(jī)采集到的紙盒圖像,根據(jù)紙盒圖像判斷當(dāng)前紙盒是否封裝完好及噴碼是否合格。其可配合現(xiàn)有紙盒封裝噴碼生產(chǎn)線,實(shí)現(xiàn)對(duì)紙盒封裝及表面噴碼的實(shí)時(shí)在線檢測(cè),降低了漏檢率,提高了檢測(cè)精度。


根據(jù)電子器件管理平臺(tái),可以對(duì)產(chǎn)品的生產(chǎn)制造、貨運(yùn)物流、市場(chǎng)銷售及其應(yīng)用等階段開展監(jiān)管。噴碼字符做為一種常見產(chǎn)品管控碼,其檢驗(yàn)、鑒別在賦碼管控系統(tǒng)軟件中擁有至關(guān)重要的影響力。對(duì)于字符的鑒別,普遍的方式 主要是根據(jù)軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案的,該方式 不利機(jī)器設(shè)備當(dāng)場(chǎng)智能化系統(tǒng)管理方法。因而,文中設(shè)計(jì)方案了一套根據(jù)FPGA和單脈沖藕合神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)(PCNN)的噴碼字符識(shí)別技術(shù)。文中關(guān)鍵研究方向及結(jié)果為:(1)對(duì)于基本方式 在圖像二值分割時(shí),實(shí)際效果不理想化的難題,文中選用PCNN算法融合交叉熵基礎(chǔ)理論來分割圖像。,根據(jù)MATLAB對(duì)PCNN算法的基礎(chǔ)實(shí)體模型剖析,對(duì)于不一樣灰度值像素?cái)?shù)火時(shí)刻不一樣的特點(diǎn),開展圖像的二值分割。隨后,運(yùn)用每一次分割后圖像與原圖像的交叉熵的基礎(chǔ)理論,明確PCNN在分割圖像時(shí),什么時(shí)候?yàn)槎捣指顖D像。該方式 完成了圖像的全自動(dòng)分割,且實(shí)際效果非常好。(2)對(duì)于傳統(tǒng)式投射分割方式 只有分割持續(xù)字符,沒法分割點(diǎn)陣噴碼字符的難題,文中明確提出改善的投射分割算法。該算法運(yùn)用噴碼字符中點(diǎn)陣裂縫與字符間隔的關(guān)聯(lián),根據(jù)操縱分割閥值的尺寸將一串串字符分割成單獨(dú)字符,便于于字符svm算法及鑒別。改善后的算法不但可以分割持續(xù)字符,并且非常好的解決了傳統(tǒng)式投射算法沒法分割點(diǎn)陣字符的難題。(3)對(duì)于噴碼字符的點(diǎn)陣特點(diǎn),文中明確提出改善的網(wǎng)格圖特點(diǎn)算法,并徹底改變字符鑒別標(biāo)準(zhǔn)。


在電子光學(xué)符號(hào)識(shí)別機(jī)中,符號(hào)歷經(jīng)歸類,提取特征的預(yù)處理后,一般要根據(jù)比較繁雜的邏輯性方法開展識(shí)別.文中詳細(xì)介紹一種用更改特征矢量素材逐步提升識(shí)別率的方法.這類方法簡(jiǎn)易,有益于電子計(jì)算機(jī)剖析和設(shè)備的完成.在電子光學(xué)符號(hào)識(shí)別機(jī)中,符號(hào)歷經(jīng)歸類,提取特征的預(yù)處理后,一般要根據(jù)比較繁雜的邏輯性方法開展識(shí)別.文中詳細(xì)介紹一種用更改特征矢量素材逐步提升識(shí)別率的方法.這類方法簡(jiǎn)易,有益于電子計(jì)算機(jī)剖析和設(shè)備的完成.