光學(xué)篩選機(jī)在汽車零部件行業(yè)中的應(yīng)用

現(xiàn)代人們對產(chǎn)品品質(zhì)的需求越來越高，汽車作為家庭重要的大件消費(fèi)品，消費(fèi)者對汽車的品質(zhì)也是相當(dāng)看重的，甚至看重程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他消費(fèi)品，因此，汽車生產(chǎn)廠家也需要重視汽車的品質(zhì)問題，這就需要從汽車零部件的品質(zhì)抓起，采用光學(xué)篩選機(jī)對汽車零部件進(jìn)行檢測，就能有效防止劣質(zhì)不合格零部件的流出應(yīng)用到汽車的裝配過程中，造車汽車整體品質(zhì)的下降，影響汽車生產(chǎn)廠商的口碑和形象。

機(jī)器視覺檢測技術(shù)的核心—圖像處理技術(shù)

圖像分割

圖像分割就是按照應(yīng)用要求，把圖像分成各具特征的區(qū)域，從中提取出感興趣目標(biāo)。在圖像中常見的特征有灰度、彩色、紋理、邊緣、角點(diǎn)等。例如，對汽車裝配流水線圖像進(jìn)行分割，分成背景區(qū)域和工件區(qū)域，提供給后續(xù)處理單元對工件安裝部分的處理。

圖像分割多年來一直是圖像處理中的難題，至今已有種類繁多的分割算法，但是效果往往并不理想。近來，人們利用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)方法進(jìn)行圖像分割，其性能勝過傳統(tǒng)算法。

機(jī)器視覺檢測技術(shù)的基礎(chǔ)—圖像采集技術(shù)

圖像采集部分一般由光源、鏡頭、數(shù)字?jǐn)z像機(jī)和圖像采集卡構(gòu)成。采集過程可簡單描述為在光源提供照明的條件下，數(shù)字?jǐn)z像機(jī)拍攝目標(biāo)物體并將其轉(zhuǎn)化為圖像信號，后通過圖像采集卡傳輸給圖像處理部分。在設(shè)計(jì)圖像采集部分時(shí)，要考慮到多方面的問題，主要是關(guān)于數(shù)字?jǐn)z像機(jī)、圖像采集卡和光源方面的問題。

機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)的構(gòu)成和工作原理

工業(yè)機(jī)器視覺系統(tǒng)的工作過程主要如下：當(dāng)傳感器探測到被檢測物體接近運(yùn)動至攝像機(jī)的拍攝中心，將觸發(fā)脈沖發(fā)送給圖像采集卡1；圖像采集卡根據(jù)已設(shè)定的程序和延1時(shí)，將啟動脈沖分別發(fā)送給照明系統(tǒng)和攝像機(jī)；圖像采集卡接收信號并通過A/D轉(zhuǎn)換將模擬信號數(shù)字化，或者是直接接收攝像機(jī)數(shù)字化后的數(shù)字視頻數(shù)據(jù)；圖像采集卡將數(shù)字圖像存儲在計(jì)算機(jī)的內(nèi)存中；計(jì)算機(jī)對圖像進(jìn)行處理、分析和識別，獲得檢測結(jié)果；處理結(jié)果控制流水線的動作、進(jìn)行定位、糾正運(yùn)動的誤差等。