在工業(yè)生產(chǎn)與制造中，產(chǎn)品經(jīng)常會有一些不良品出現(xiàn)，比如外觀毛刺缺表面陷瑕疵等問題，會直接影響到產(chǎn)品的使用以及給企業(yè)帶來不可估量的影響。表面缺陷怎么篩選呢，可以直接利用表面缺陷視覺檢測設(shè)備來自動化篩選，將良品與不良品篩選出來。

在生產(chǎn)過程中涉及產(chǎn)品的檢測和識別等等，如食品質(zhì)量檢查和封裝帶印刷質(zhì)量檢測、飲料瓶蓋的自動裝配完整性檢查、印刷電路板檢驗、紡織品外觀瑕疵檢測等。然而流水線生產(chǎn)過程的各道工序中，不可避免生產(chǎn)出表面有瑕疵的產(chǎn)品。及時發(fā)現(xiàn)并清除這些不合格產(chǎn)品，不但可以保證產(chǎn)品的安全和質(zhì)量，而且利于生產(chǎn)效率大幅提高。因此表面瑕疵檢測技術(shù)受到越來越多廠家的關(guān)注。傳統(tǒng)的生產(chǎn)線產(chǎn)品檢測方法是一種通過人眼的隨機抽樣方法，通過觀察目標產(chǎn)品和正i品表面的差異來判斷是否合格，手動剔除不合格產(chǎn)品。這種檢測方式已經(jīng)無法滿足現(xiàn)代化工業(yè)生產(chǎn)的需求，無法實現(xiàn)工作的連續(xù)和穩(wěn)定，導(dǎo)致生產(chǎn)效率大大降低。

視覺檢測設(shè)備的功能包括哪些？

光學(xué)影像篩選機可檢測功能有以下幾個方面：

視覺檢測設(shè)備又可以稱為光學(xué)檢測設(shè)備，它可以說就是機器的眼睛，主要功能就是要讓機器像人類一樣，可以看到東西，然后再像人腦一樣作出判斷。

視覺檢測設(shè)備的功能包括幾個大項：

定位引導(dǎo)及自動裝配，即告訴執(zhí)行者如機械手去何處拿什么東西并放到何處；

缺點檢測，即檢測產(chǎn)品的各種缺點，如大小，位置，有無、損傷等；

視覺測量，即目標物體的幾何形狀測量；

視覺識別，即認識物體的內(nèi)容，如二維碼，字符文字等。

在產(chǎn)品生產(chǎn)的過程中，人工檢測人員必須要有敏銳的感知力，對一個產(chǎn)品的質(zhì)量問題作出準確的判斷，這樣，有缺點的產(chǎn)品就不會送到消費者的手上。但是，現(xiàn)在的生產(chǎn)速度是很快的，產(chǎn)品也比較負責(zé)，或者缺點比較模糊，傳統(tǒng)的人工很難再保證生產(chǎn)量的同時，還保證產(chǎn)品質(zhì)量合格。

機器視覺檢測設(shè)備發(fā)展的六大趨勢

機器視覺檢測設(shè)備可以代替手工繁瑣的工作，不僅速度快，而且還會繼續(xù)高速工作，還可以實現(xiàn)的在線檢測，而且檢測精度將接近，因為現(xiàn)在各行各業(yè)都在選擇機器視覺檢測設(shè)備。機器視覺檢測設(shè)備是近年來發(fā)展起來的一項新技術(shù)。它由智能攝像機、光源、傳感器和機器視覺檢測系統(tǒng)軟件組成。機器視覺檢測設(shè)備和機器視覺檢測技能理論也在逐步發(fā)展，可分為以下幾個理論進行介紹。

1.視覺信息交融：將多種視覺信息相互交融，可以突破單一視覺信息獲取的局限性，達到利用理想環(huán)境下停止和瞬間的視覺信息獲取，達到認識雜亂客觀國際的要求，主要研討范疇為圖畫信息交融。

2.算法功能評價：在實踐應(yīng)用中，效率和功能十分重要，否則算法和體系無法走出實驗室，因此，對機器視覺算法功能和體系辦法功能質(zhì)量的刻化和評價的樹立必不行少。

3.通用視覺信息體系：能完成各種視覺任務(wù)的通用視覺信息體系，即樹立類比于人類視覺體系功用的機器視覺體系，經(jīng)過樹立視覺體系渠道，逐漸開展到完善的通用視覺體系，如視覺渠道，高度智能化的視覺機器人等。

4.自動視覺理論：自動機器視覺指觀察者以確定或不定方式運動盯梢方針、感知方針的技能辦法。在自動視覺中，觀察者和方針物體也可一起運動，觀察者的運動為研討方針的形狀、間隔和運動供給了附加條件，重要研討方向為方針盯梢，導(dǎo)i彈攔截等。

5.三維場景重建：目前對三維場景的復(fù)原理論和算法局限于對景物“可視”部分，歸于2.5維信息表達，僅供給物體可見輪廓以內(nèi)的三維信息。復(fù)原景物外表可見與不可見部分的完好信息，是一個雜亂但也急待處理的理論難題。

6.視覺并行算法：視覺實時圖像算法還有許多理論、圖像算法和技能上的問題。視覺并行算法結(jié)構(gòu)開展趨勢是在越來越大的結(jié)構(gòu)中選用越來越小的處理單元，其開展方向是由根本邏輯運算處理單元組成龐大的處理網(wǎng)絡(luò)體系。

隨著機器視覺行業(yè)的深入發(fā)展，從工業(yè)視覺到計算機視覺，從人機交互到自動駕駛，從虛擬現(xiàn)實到物體自動識別，機器視覺都擔(dān)當著重要角色。在自動化技術(shù)生產(chǎn)制造領(lǐng)域中，用機器視覺測量、檢測產(chǎn)品工件的各種各樣規(guī)格參數(shù)，智能化檢測機器設(shè)備，如長短、圓、視角量、斜線、地區(qū)等測量，運用十分廣泛。 利用視覺檢測系統(tǒng)，可以有效的提高原有的商品品質(zhì)，并且在展現(xiàn)商家的檢測實力的情況下，還可以為企業(yè)節(jié)約人力成本和時間成本。