斯蒂爾曼物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析——數(shù)據(jù)采集智慧終端-IOTDAE-4000

這里面涉及到通信設(shè)備，就像我們?nèi)伺c人之間的電話是通過(guò)手機(jī)來(lái)進(jìn)行的，而物與物之間的電話是通過(guò)下面這個(gè)設(shè)備來(lái)進(jìn)行通信的。其名稱叫“無(wú)線數(shù)傳終端”，簡(jiǎn)稱 DTU (Data Transfer unit)。

那物聯(lián)網(wǎng)跟我們有什么關(guān)系呢？而物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)又將如何改變這個(gè)世界？

讓我們想象一下這樣的場(chǎng)景：早晨，鬧鈴會(huì)在合適的時(shí)間響。由于通過(guò)我的備忘錄了解到，我今天所有的行程都是在幾點(diǎn)到幾點(diǎn)之間，然后會(huì)一直跟蹤下去。乘哪趟火車(chē)，飛機(jī)，幾點(diǎn)鐘起床，浴室的暖氣會(huì)在起床前半小時(shí)加熱，使浴室暖和舒適。到了晚上快回家的時(shí)候，電視就開(kāi)著播放我想看的節(jié)目了。真實(shí)的智能設(shè)備應(yīng)該比我們更加了解自己，因?yàn)檫@些設(shè)備已經(jīng)收集了足夠多的數(shù)據(jù)，能夠分析用戶的意愿，并且對(duì)用戶的使用習(xí)慣知之甚少，因此能夠主動(dòng)地為用戶提供所需的服務(wù)。

斯蒂爾曼物物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集終端——數(shù)據(jù)采集智慧終端-IOTDAE-4000

與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)很大的不同之處在于：數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者和消費(fèi)者是物品，而數(shù)據(jù)內(nèi)容與物品密切相關(guān)。

互聯(lián)網(wǎng)與人工智能

AI堪稱近年來(lái) IT領(lǐng)域很火的詞匯之一。回顧人工智能的發(fā)展歷程，我們可以看到，人工智能的發(fā)展之所以能取得長(zhǎng)足進(jìn)步，主要有以下兩個(gè)原因。

隨著硬件技術(shù)的發(fā)展，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)時(shí)間大大縮短。大數(shù)據(jù)時(shí)代，獲取大量數(shù)據(jù)的成本降低了。

斯蒂爾曼智能科技有限公司——數(shù)據(jù)采集智慧終端-IOTDAE-4000

以近兩年火起來(lái)的共享單車(chē)為例，方便出行讓民眾歡欣鼓舞，亂停亂放也讓民眾苦不堪言。即使政府也出臺(tái)了不少相關(guān)政策，但并未得到有效解決。但是，單次旅行所用的智能漲閘鎖是一個(gè)理想的解決方案。共享單車(chē)的發(fā)展還將伴隨著國(guó)家綠色出行的口號(hào)繼續(xù)前進(jìn)。如今電動(dòng)自行車(chē)、高i檔自行車(chē)采用漲閘已越來(lái)越普遍。在物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到一定階段，家用電器可以與外部網(wǎng)絡(luò)相連，通過(guò)傳感器來(lái)傳遞家用電器信息。物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，必然會(huì)帶動(dòng)傳感器的發(fā)展，傳感器的發(fā)展到了一定程度，或許變形金剛也會(huì)出現(xiàn)。毫不奇怪。在21世紀(jì)，計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展大大提高了信息處理的效率。無(wú)線通信技術(shù)，如 LTE、5 G的NB-IOT的迅速發(fā)展，提高了信息傳輸效率。

實(shí)際上，第二個(gè)原因尤其重要，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)決定了它需要大量的數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)的有效數(shù)據(jù)的數(shù)量往往決定了訓(xùn)練后神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的效果，甚至算法的重要性也可能排在數(shù)據(jù)量之后。

而且物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，如智能家電、可穿戴設(shè)備等，每天都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)處理和清理之后，可以作為對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種很好的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。而訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以再一次應(yīng)用在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上，形成良性循環(huán)。

在人工智能領(lǐng)域，物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)很好的應(yīng)用場(chǎng)景。伴隨著人工智能的快速發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)這一同樣出現(xiàn)于多年前的理論和技術(shù)，將迎來(lái)新的春天。

在當(dāng)今計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)即價(jià)值是非常受重視的。不管有多少數(shù)據(jù)都被歸結(jié)為大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析越來(lái)越熱，資本也開(kāi)始向貼上大數(shù)據(jù)標(biāo)簽的公司趨之若鶩。這些數(shù)據(jù)就像流動(dòng)的數(shù)i字貨幣一樣被反復(fù)評(píng)估、追捧。

隨著物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)上的應(yīng)用和普及，其龐大的規(guī)模和龐大的數(shù)據(jù)產(chǎn)生量將給現(xiàn)有的云技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)處理方式帶來(lái)超出想象的壓力和挑戰(zhàn)。

在這種復(fù)雜的數(shù)據(jù)面前，人們對(duì)“數(shù)據(jù)就是價(jià)值”的理解會(huì)被“有價(jià)值的數(shù)據(jù)”打破。

設(shè)備正在以前所未i有的方式連接人類(lèi)，包括遠(yuǎn)程工作、學(xué)習(xí)、流視頻和游戲內(nèi)容等。另外，在一些案例中，看醫(yī)生的個(gè)人服務(wù)已經(jīng)被遠(yuǎn)程醫(yī)i療所取代， Forrester預(yù)測(cè)，今年病i人將接受超過(guò)十億的虛擬治i療。

另外，網(wǎng)上購(gòu)物的突然興起也會(huì)影響供應(yīng)鏈。今天，這些相互聯(lián)系的東西正在幫助人們使用它們，但在未來(lái)，越來(lái)越多的自動(dòng)化系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將出現(xiàn)在工廠和服務(wù)領(lǐng)域，如非接觸式交付，機(jī)器人或機(jī)器可以在沒(méi)有人工的情況下完成所有的工作。

但是并非所有的變化。當(dāng)這些物聯(lián)網(wǎng)用例成為主流時(shí)， IT架構(gòu)師如何設(shè)計(jì)支持它們的基本存儲(chǔ)呢？