工業(yè)自動化為什么要使用機器視覺檢測系統(tǒng)？

準確性和重復性，由于人眼有物理條件的約束，機器視覺檢測系統(tǒng)在準確性上就有明顯的優(yōu)點。即使人眼依靠放大鏡或顯微鏡來檢測提高，機器仍然會更加準確，因為它的精度能夠達到千分之一英寸。機器可以以相同的方法把同一個產(chǎn)品一次一次的完成檢測工作而不會感到疲倦。與此相反，人眼每次檢測產(chǎn)品時都會有細微的不同，即使產(chǎn)品時完全相同的。

光學篩選機表面缺陷檢測

圖像獲取系統(tǒng)由工業(yè)相機、光學鏡頭等組成，其功能是完成產(chǎn)品表面圖像的采集。在光源的照明下，通過光學鏡頭將產(chǎn)品表面成像于相機傳感器上，光信號先轉換成電信號，進而轉換成計算機能處理的數(shù)字信號。目前光學篩選機使用的相機主要是CCD或CMOS兩種類型。CCD是目前機器視覺為常用的圖像傳感器。

圖像處理系統(tǒng)主要對檢測產(chǎn)品的實時圖像進行判斷，在給機械動作結構下達指令，將不同類型缺陷的產(chǎn)品分類，是整個光學篩選機系統(tǒng)的核心技術，圖像處理系統(tǒng)的好壞直接決定了光學篩選機性能的好壞。

什么是光學影像篩選機？

光學影像篩選機，又叫光學檢測機，視覺檢測機，是一種利用光學檢測技術對產(chǎn)品進行良品與不良品檢測篩選的設備。

光學篩選機的工作原理是通過工業(yè)相機將被檢測的目標轉換成圖像信號，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息轉變成數(shù)字化信號，圖像處理系統(tǒng)再對這些信號來抽取目標特征參數(shù)值，如面積、數(shù)量、位置、長度等，再根據(jù)預設的數(shù)值和其他條件輸出結果，從而判斷產(chǎn)品類別，可以根據(jù)不同的特征對產(chǎn)品進行品類分揀，良品不良品分揀。

機器視覺檢測技術的核心—圖像處理技術

圖像分割

圖像分割就是按照應用要求，把圖像分成各具特征的區(qū)域，從中提取出感興趣目標。在圖像中常見的特征有灰度、彩色、紋理、邊緣、角點等。例如，對汽車裝配流水線圖像進行分割，分成背景區(qū)域和工件區(qū)域，提供給后續(xù)處理單元對工件安裝部分的處理。

圖像分割多年來一直是圖像處理中的難題，至今已有種類繁多的分割算法，但是效果往往并不理想。近來，人們利用基于神經(jīng)網(wǎng)絡的深度學習方法進行圖像分割，其性能勝過傳統(tǒng)算法。