照明對視覺檢測設備的影響

照明是影響機器視覺檢測設備系統(tǒng)輸入的重要因素，它直接影響輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量和應用效果。由于沒有通用的機器視覺照明設備，所以針對每個特定的應用實例，要選擇相應的照明裝置，以達到比較好的效果。光源可分為可見光和不可見光。常用的幾種可見光源是白熾燈、日光燈、燈和鈉光燈。可見光的缺點是光能不能保持穩(wěn)定。如何使光能在一定的程度上保持穩(wěn)定，是實用化過程中急需要解決的問題。另一方面，環(huán)境光有可能影響圖像的質(zhì)量，所以可采用加防護屏的方法來減少環(huán)境光的影響。照明系統(tǒng)按其照射方法可分為：背向照明、前向照明、結構光和頻閃光照明等。

視覺檢測設備的亮度的選擇

亮度：當選擇兩種光源的時候，一般的選擇是選擇更亮的那個。當光源不夠亮時，可能有三種不好的情況會出現(xiàn)。，相機的信噪比不夠；由于光源的亮度不夠，圖像的對比度必然不夠，在圖像上出現(xiàn)噪聲的可能性也隨即增大。其次，光源的亮度不夠，必然要加大光圈，從而減小了景深。另外，當光源的亮度不夠的時候，自然光等隨機光對系統(tǒng)的影響會大。彤光電子的視覺檢測設備的價格都是非常公道的，堅持以消費者為核心，一直以來都向消費者提供良好的服務，擁有高水平的人員，需要視覺檢測設備的朋友可以放心來，您要是需要了解的話也可以聯(lián)系我們。

手機外殼表面缺陷檢測系統(tǒng)的應用

基于深度學習算法的AI缺陷檢測顛覆性產(chǎn)品——手機外殼表面缺陷檢測系統(tǒng)，經(jīng)過一年的在線運行與驗證，已經(jīng)完全達到了客戶工業(yè)4.0智能生產(chǎn)車間的技術指標要求，這標志著困擾行業(yè)多年的手機整機外觀全檢難題終于被。 手機外殼表面缺陷檢測系統(tǒng)，實現(xiàn)了光電、機械、人工智能深度學習算法等領域的系統(tǒng)整合。其檢測技術大量結合核心人工智能深度學習算法、光學原理、圖像處理、運動控制及精密機械等技術，利用光學方式采集圖像以獲得產(chǎn)品的表面狀態(tài)，以人工智能算法、圖像處理技術來檢出產(chǎn)品缺陷或圖案異常等，具有高速度、高精度、高穩(wěn)定性等特性，不論是在生產(chǎn)的制程中進行監(jiān)測或進行精密品質(zhì)管理，或是在高科技產(chǎn)品的制造與檢驗作業(yè)中，手機外殼表面缺陷檢測系統(tǒng)都能發(fā)揮重要作用。