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發(fā)布時間:2020-12-03 07:19  

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光學視覺檢測表面缺陷檢測圖像處理基于區(qū)域的分割算法包括閾值分割法、區(qū)域生長法和聚類分割法等,閾值分割法是一種傳統(tǒng)的圖像分割方法,其基本原理是:通過設定不同的灰度閾值,把圖像像素點分為若干類。


因閾值分割法實現簡單、計算量小、性能較穩(wěn)定而成為圖像分割中基本和應用廣泛的分割方法,其中閾值的選取是圖像閾值分割方法中的關鍵,關于閾值的確定方法,目前比較常用的有固定閾值法、自適應閾值法、多區(qū)域閾值法等。


東莞市林洋機械設備有限公司專業(yè)生產ccd自動化篩選機,螺絲螺母自動化視覺檢測設備,橡膠紐扣外觀檢測設備,螺絲螺母磁芯外觀尺寸檢測,O型圈內外徑視覺檢測,我們在光學成像技術和自動化機械領域進行創(chuàng)新性研發(fā),能夠切實有效的提升產品品質同時降低人工作業(yè)要求,從品質出效益。


光學視覺檢測篩選技術在螺絲螺母檢測篩選、電子元器件檢測篩選、彈簧檢測篩選、O型密封圈檢測篩選、精密零件檢測篩選等領域國內外有較多的研究成果,不乏成功應用的系統(tǒng)和案例。


在現代工業(yè)的各個領域,視覺表面缺陷檢測都到了廣泛的研究和應用,對規(guī)則紋理表面(天然木材、機械加工表面、紡織面料)的表面缺陷采用傅里葉變換進行圖像的復原,高頻的傅里葉分量對應表面紋理線型,而低頻的傅里葉分量對應表面缺陷區(qū)域。


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光學影像自動篩選機在工業(yè)和機械行業(yè)的廣泛使用,越來越多的工業(yè)廠家都會使用到光學影像篩選機,光學影像篩選機可同時檢測尺寸、外觀、深度及不同材質混料或熱處理混料,影像篩選設備,熱處理硬度是否達標。


新型光學篩選機完全拋棄傳統(tǒng)PLC的控制方式,采用可以并行處理的FPGA作為運動控制單元,不僅可以并行處理多任務,速度也是當今的PLC無法企及的,邏輯嚴謹,而不會出現死機或者錯亂,CCD光學篩機軟硬件全部自主研發(fā),可隨時按客戶要求增加檢查項目,對應客戶的要求反應速度快。


東莞市林洋機械設備有限公司在光學檢測系統(tǒng)的設計、實施和工程改造等方面積累了豐富經驗,本著“以人為本、科技先導、顧客滿意、持續(xù)改進”的工作方針,我們仍將致力于進一步提升客戶生產效率,發(fā)掘品質附加值。


光學影像篩選機廣泛應用于緊固件行業(yè)、五金行業(yè)、電子行業(yè)、汽車行業(yè)、粉末冶金行業(yè)、塑膠制品行業(yè)、儀器儀表行業(yè)、航空航天行業(yè)、通訊設備行業(yè)等現代化制造業(yè),能有效控制產品不良率、提高產品質量、減少客戶投訴、提升公司產品的競爭力,利于公司拓展市場、降低人工成本。


在科學技術突飛猛進和人工緊缺的今天,光學影像篩選機及其它自動化檢測設備已在各行各業(yè)中扮演著越來越重要的角色,可以為客戶解決各種精密螺絲、螺母、螺栓、電子元器件、粉末冶金產品、塑膠產品等精密零部件的品質篩選問題,當前光學影像篩選機的發(fā)展趨勢逐漸走向自動化生產線的在線檢測,根據客戶的檢測需求和自動化生產線特點,為客戶提供量身定制的個性化視覺檢測解決方案。


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