車牌識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在識(shí)別中的一種應(yīng)用。車牌識(shí)別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來，通過車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識(shí)別等技術(shù)，識(shí)別車輛牌號(hào)、顏色等信息，目前的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識(shí)別率可達(dá)到99.7%，漢字的識(shí)別率可達(dá)到99%。車牌識(shí)別在高速公路車輛管理中得到廣泛應(yīng)用，電子收費(fèi)（ETC）系統(tǒng)中，也是結(jié)合DSRC技術(shù)識(shí)別車輛身份的主要手段。在停車場(chǎng)管理中，車牌識(shí)別技術(shù)也是識(shí)別車輛身份的主要手段。在深圳市建設(shè)的《停車庫（場(chǎng)）車輛圖像和號(hào)牌信息采集與傳輸系統(tǒng)技術(shù)要求》中，車牌識(shí)別技術(shù)成為車輛身份識(shí)別的主要手段。

車輛號(hào)牌是車輛，它的特殊性與重要性決定車牌自動(dòng)識(shí)別停車場(chǎng)管理系統(tǒng)成為城市智慧交通管理系統(tǒng)中不可或缺的重要組成部分。 車牌自動(dòng)識(shí)別停車場(chǎng)管理系統(tǒng)的作業(yè)流程如下：

一、車輛進(jìn)入：

1、車輛駛?cè)胲嚺茢z像機(jī)抓拍區(qū)域，觸發(fā)地感線圈。

2、車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)抓拍車輛的的圖像并識(shí)別出車牌識(shí)號(hào)，然后通過檢索數(shù)據(jù)庫得出車輛類別。

3、顯示屏顯示該車的有效期(貴賓車或月租車)或余額(儲(chǔ)值車)，歡迎光臨等提示語。

4、語音播放識(shí)別出來的車牌，歡迎光臨等提示語。

5、如果非滿位或該車屬固定車輛情況，閘機(jī)放行，同時(shí)記下車輛進(jìn)入時(shí)間。車輛越過進(jìn)口，駛?cè)胪＼噲?chǎng)內(nèi)，車位顯示屏刷新車位。

整個(gè)過程自動(dòng)完成，無須工作人員干預(yù)。車輛一直處于行駛狀態(tài)，無段暫停。大大提升了出入口的通行率，節(jié)省了車主時(shí)間。

二、車輛離開：

2、車牌識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)抓拍車輛的的圖像并識(shí)別出車牌識(shí)號(hào)，然后通過檢索數(shù)據(jù)庫得出車輛類別。

3、顯示屏顯示該車的有效期(貴賓車或月租車)或余額(儲(chǔ)值車)，收費(fèi)金額(臨時(shí)車)，祝您一路順風(fēng)等提示語。

4、語音播放識(shí)別出來的車牌，祝您一路順風(fēng)等提示語。

5、如果該車屬固定車輛情況，閘機(jī)自動(dòng)啟竿放行。電腦調(diào)出該車入場(chǎng)時(shí)的抓拍圖像，入場(chǎng)時(shí)間等。如果是臨時(shí)停車，則車輛須暫停交費(fèi)方能離開，這點(diǎn)和IC卡方案相同。如果車輛被列入黑名單，不管是臨時(shí)還是固定車輛，閘機(jī)不會(huì)打開，同時(shí)系統(tǒng)都會(huì)發(fā)出報(bào)警信號(hào)，通知工作人員注意。

6、車輛越過進(jìn)出口，駛?cè)腚x開停車場(chǎng)，系統(tǒng)記下車輛離開時(shí)間，車位顯示屏刷新車位。

車牌識(shí)別技術(shù)性融合電子器件不停車收費(fèi)系統(tǒng)軟件(ETC)分辨車輛，往日車輛根據(jù)道閘時(shí)不必停車，即可以保持車輛自動(dòng)檢索、全自動(dòng)收費(fèi)。在停車場(chǎng)管理方法中，為提升出入口車輛行駛，車牌識(shí)別對(duì)于不用收停車費(fèi)的車輛(如月貨車、內(nèi)部免費(fèi)通行車輛)，基本建設(shè)無人化的快速路，免取卡、不停車的出入感受，正更改出入停車場(chǎng)的管理機(jī)制。

車牌識(shí)別技術(shù)流程剖解：車牌識(shí)別模塊，在車牌識(shí)別系統(tǒng)中，通常采用多種識(shí)別模型相結(jié)合的方法來進(jìn)行車牌識(shí)別，構(gòu)建一種層次化的字符識(shí)別流程，可有效地提高字符識(shí)別的正確率。另一方面，在字符識(shí)別之前，使用計(jì)算機(jī)智能算法對(duì)字符圖像進(jìn)行前期處理，不僅可盡可能保留圖像信息，而且可提高圖像質(zhì)量，提高相似字符的可區(qū)分性，保證字符識(shí)別的可靠性。車牌識(shí)別結(jié)果決策模塊，識(shí)別結(jié)果決策模塊，具體地說，決策模塊利用一個(gè)車牌經(jīng)過視野的過程留下的歷史記錄，對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行智能化的決策。其通過計(jì)算觀測(cè)幀數(shù)、識(shí)別結(jié)果穩(wěn)定性、軌跡穩(wěn)定性、速度穩(wěn)定性、平均可信度和相似度等度量值得到該車牌的綜合可信度評(píng)價(jià)，從而決定是繼續(xù)跟蹤該車牌，還是輸出識(shí)別結(jié)果，或是拒絕該結(jié)果。這種方法綜合利用了所有幀的信息，減少了以往基于單幅圖像的識(shí)別算法所帶來的偶然性錯(cuò)誤，大大提高了系統(tǒng)的識(shí)別率和識(shí)別結(jié)果的正確性和可靠性。車牌跟蹤模塊，車牌跟蹤模塊記錄下車輛行駛過程中每一幀中該車車牌的位置以及外觀、識(shí)別結(jié)果、可信度等各種歷史信息。由于車牌跟蹤模塊采用了具有一定容錯(cuò)能力的運(yùn)動(dòng)模型和更新模型，使得那些被短時(shí)間遮擋或瞬間模糊的車牌仍能被正確地跟蹤和預(yù)測(cè)，終只輸出一個(gè)識(shí)別結(jié)果。