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大數(shù)據(jù) 處理需要用到的編程語(yǔ)言 Hadoop and Hive 為了迎合大量數(shù)據(jù)處理的需求，以Java為基礎(chǔ)的工具群興起。Hadoop為處理一批批數(shù)據(jù)處理，發(fā)展以Java為基礎(chǔ)的架構(gòu)關(guān)鍵；相較于其他處理工具，Hadoop慢許多，但是無(wú)比的準(zhǔn)確和可被后端數(shù)據(jù)庫(kù)分析廣泛使用。和Hive搭配的很好，Hive是基于查詢(xún)的架構(gòu)下，運(yùn)作的相當(dāng)好。 Scala 又是另一個(gè)以Java為基礎(chǔ)的語(yǔ)言，和Java很像，對(duì)任何想要進(jìn)行大規(guī)模的機(jī)械學(xué)習(xí)或是建立高階的算法，Scala會(huì)是逐漸興起的工具。它是善于呈現(xiàn)且擁有建立可靠系統(tǒng)的能力。 “Java像是用鋼鐵建造的；Scala則是讓你能夠把它拿進(jìn)窯烤然后變成鋼的黏土”Driscoll說(shuō)。 Kafka andStorm 說(shuō)到當(dāng)你需要快速的、實(shí)時(shí)的分析時(shí)，你會(huì)想到什么?Kafka將會(huì)是你的最佳伙伴。其實(shí)它已經(jīng)出現(xiàn)五年有了，只是因?yàn)樽罱魈幚砼d起才變的越來(lái)越流行。 Kafka是從linkedin內(nèi)誕生的，是一個(gè)特別快速的查詢(xún)訊息系統(tǒng)。Kafka的缺點(diǎn)呢?就是它太快了，因此在實(shí)時(shí)操作時(shí)它會(huì)犯錯(cuò)，有時(shí)候會(huì)漏掉東西。 魚(yú)與熊掌不可兼得，「必須要在準(zhǔn)確度跟速度之間做一個(gè)選擇」，Driscoll說(shuō)。所以全部在硅谷的科技大公司都利用兩個(gè)管道：用Kafka或Storm處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，接下來(lái)打開(kāi)Hadoop處理一批批處理數(shù)據(jù)系統(tǒng)，這樣聽(tīng)起來(lái)有點(diǎn)麻煩又會(huì)有些慢，但好處是，它非常非常精準(zhǔn)。 Storm是另一個(gè)從Scala寫(xiě)出來(lái)的架構(gòu)，在硅谷逐漸大幅增加它在串流處理的受歡迎程度，被Twitter并購(gòu)，這并不意外，因?yàn)門(mén)witter對(duì)快速事件處理有極大的興趣。 Matlab Matlab可以說(shuō)是歷久不衰，即使它標(biāo)價(jià)很高；在非常特定的利基市場(chǎng)它使用的相當(dāng)廣泛，包括密集的研究機(jī)器學(xué)習(xí)、信號(hào)處理、圖像辨識(shí)等等。 Octave Octave和Matlab很像，除了它是免費(fèi)的之外。然而，在學(xué)術(shù)信號(hào)處理的圈子，幾乎都會(huì)提到它。 GO GO是另一個(gè)逐漸興起的新進(jìn)者，從Google開(kāi)發(fā)出來(lái)的，放寬點(diǎn)說(shuō)，它是從C語(yǔ)言來(lái)的，并且在建立強(qiáng)大的基礎(chǔ)架構(gòu)上，漸漸地成為Java和Python的競(jìng)爭(zhēng)者。 這么多的軟件可以使用，但我認(rèn)為不見(jiàn)得每個(gè)都一定要會(huì)才行，知道你的目標(biāo)和方向是什么，就選定一個(gè)最適合的工具使用吧!可以幫助你提升效率又達(dá)到精準(zhǔn)的結(jié)果。

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