對于模糊圖像處理技術(shù)，國內(nèi)大學和科研機構(gòu)在多年以前就在研究這些理論和應用，相關(guān)文獻也發(fā)布了不少，已經(jīng)取得了一些很好的應用，下面就由圖像模糊處理系統(tǒng)廠家神博來講一講吧。

美國 Cognitech軟件是相當成熟的一套模糊圖像恢復應用軟件，在美國FBI及其他執(zhí)1法機構(gòu)中已有多年實際應用，其恢復出的圖像可以直接當作法庭證據(jù)使用，可見模糊圖像處理技術(shù)已經(jīng)取得了相當?shù)膶嶋H應用。

前面提到，造成圖像模糊的原因有很多，要取得比較好的處理效果，不同原因?qū)е碌哪：枰煌奶幚矸椒?。從技術(shù)方面來講，模糊圖像處理方法主要分為三大類，分別是圖像增強、圖像復原和超分辨率重構(gòu)。

模糊圖像的來源有很多種，其中的來源是監(jiān)控系統(tǒng)，現(xiàn)在監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)大量普及，案件中出現(xiàn)較多的監(jiān)控地點有銀行、收費站、小區(qū)、飯店等等，但是由于各種原因?qū)е聢D像出現(xiàn)模糊，下面模糊圖像處理系統(tǒng)廠家神博來為大家簡單講一講吧。

隨著監(jiān)控覆蓋面擴大，信息來源越來越豐富?，F(xiàn)有的監(jiān)控系統(tǒng)主要目標為宏觀場景判斷和監(jiān)視，主要包括目標的行為、數(shù)量、相互關(guān)系等信息獲取，一般以人工觀察判讀為主。影像分析的目標則更為復雜，其處理目標更多的在于微觀信息，包括號碼、尺寸、距離、相貌、型號和類型等，這些信息對于眞查更加重要。宏觀信息和微觀信息的獲取對錄像資料的要求有很大的不同，后者相對于前者來說，具有分辨率要求高、圖像質(zhì)量要求高等特點。正因為有這樣的差異，使得當前以宏觀場景監(jiān)視為主要目標的監(jiān)控系統(tǒng)錄像在分辨率和質(zhì)量上都不能完全滿足微觀信息獲取的需要，也給影像分析技術(shù)帶來很大的困難。解決方法：根據(jù)具體場景，調(diào)節(jié)球機樶小聚焦限制的距離網(wǎng)絡(luò)球機，可以網(wǎng)頁登陸球機，配置，高及配置，圖像里設(shè)置樶小聚焦限制。

造成圖像模糊的原因有很多，要取得比較好的處理效果，不同原因?qū)е碌哪：枰煌奶幚矸椒āＤ敲矗?strong>模糊圖像處理方法是怎么樣的呢？下面就由神博為大家講一講吧。

圖像增強

很多傳統(tǒng)圖像算法都可以減輕圖像的模糊程度，比如圖像濾波、幾何變換、對比度拉伸、直方圖均衡、空間域銳化、亮度均勻化、形態(tài)學、顏色處理等。就單個來講，這些算法都比較成熟，相對簡單。但是對于一個具體的模糊圖像，往往需要上面的一種或者多種算法組合，配合不同的參數(shù)才能達到理想的效果。這些算法和參數(shù)的組合進一步發(fā)展成為具體的增強算法，比如“圖像去霧”算法、“圖像去噪”算法、“圖像銳化”算法、“圖像暗細節(jié)增強”算法等等。這些算法都不同程度提高了圖像清晰度，很大程度改善了圖像質(zhì)量。問題現(xiàn)象2：下雨天出現(xiàn)圖像局部或全部模糊問題原因：下雨天或空氣潮濕，雨水打濕了玻璃罩的外面或者玻璃罩里面凝結(jié)了水珠，透過鏡頭看到的都是圖像模糊。

綜合使用形態(tài)學、圖像濾波和顏色處理等算法可以實現(xiàn)圖像去霧的算法。

雖然很多模糊圖像的處理方法在實際應用中取得了很好的效果，但是當前仍然有一些因素制約著模糊圖像處理的進一步發(fā)展。下面就由神博為大家簡單講解一下。

算法的高度針對性 　　

絕大部分的模糊圖像處理算法只適用于特定圖像，而算法本身無法智能決定某個算法模塊的開啟還是關(guān)閉。舉例來說，對于有霧的圖像，“去霧算法”可以取得很好的處理效果，但是作用于正常圖像，反而導致圖像效果下降，“去霧算法”模塊的打開或者關(guān)閉需要人工介入。模糊圖像處理系統(tǒng)綜合了靜態(tài)和動態(tài)視頻模糊圖像處理等眾多功能于一體，被廣泛應用于公1安、交通、政府和教育等部門，下面就由神博來簡單講一講吧。