車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別率

1、自然交通流量的識(shí)別率=全牌正確識(shí)別總數(shù)/實(shí)際通過(guò)的車(chē)輛總數(shù)
2、可識(shí)別車(chē)牌照的百分率=人工正確讀取的車(chē)牌照總數(shù)/實(shí)際通過(guò)的車(chē)輛總數(shù)
3、可識(shí)別全牌正確識(shí)別率=全牌正確識(shí)別的車(chē)牌照總數(shù)/人工讀取的車(chē)牌照總數(shù)這三個(gè)指標(biāo)決定了車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率，諸如可信度、誤識(shí)率等都是車(chē)牌識(shí)別過(guò)程中的中間結(jié)果。

車(chē)牌定位介紹：

車(chē)牌定位是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的基礎(chǔ)，其定位的準(zhǔn)確與否直接影響到車(chē)牌的字符分割和識(shí)別效果，是影響整個(gè)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別率的主要因素。車(chē)牌定位，即運(yùn)用數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、人工智能等技術(shù)對(duì)采集到的汽車(chē)圖像進(jìn)行處理，從而準(zhǔn)確地獲得圖像中的車(chē)牌區(qū)域，其輸入是原始的汽車(chē)圖像，輸出是車(chē)牌圖像。在現(xiàn)實(shí)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)中，由于光照不均勻、背景的復(fù)雜性等原因，造成準(zhǔn)確定位出車(chē)牌的難度較大。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用方案的特征

不同實(shí)際工程其攝像方位和角度不一樣。實(shí)際工程中攝像方位相對(duì)于車(chē)輛行駛的方向一般是正上方、左側(cè)和右側(cè),攝像角度一般在。一之間。相對(duì)來(lái)說(shuō),攝像角度越小,車(chē)牌在平面圖像中變形越小,識(shí)別效果越好。攝像方位和角度對(duì)車(chē)牌字符分割影響較大,對(duì)車(chē)牌校正的方法的校正能力要求也更高了。亮度不均勻?qū)?chē)牌二值化算法提出了更高的要求。

如今的車(chē)牌識(shí)別成為打開(kāi)停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)的鑰匙，是怎樣讓人們享受到便捷的停車(chē)模式呢？很多停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)生產(chǎn)廠家為什么在車(chē)牌識(shí)別上面花費(fèi)了那么多心思呢？據(jù)統(tǒng)計(jì)，車(chē)牌識(shí)別停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)在市場(chǎng)上已占去了大部分份額，很多大大小小的停車(chē)場(chǎng)都開(kāi)始裝車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行管理。

  車(chē)牌識(shí)別停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)在停車(chē)場(chǎng)中的使用，讓人們享受到了暢通無(wú)阻的停車(chē)模式，車(chē)主通過(guò)停車(chē)場(chǎng)時(shí)，通過(guò)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)車(chē)輛車(chē)牌號(hào)的抓拍，將數(shù)據(jù)上傳到數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)信號(hào)傳輸，道閘自動(dòng)開(kāi)閘，讓人們實(shí)現(xiàn)不停車(chē)通行；另外，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)于停車(chē)場(chǎng)管理方來(lái)說(shuō)，省去了管理人員繁重的工作，讓停車(chē)場(chǎng)看起來(lái)更加現(xiàn)代化。

  車(chē)牌識(shí)別改變了傳統(tǒng)停車(chē)場(chǎng)數(shù)十年的管理模式，讓停車(chē)場(chǎng)實(shí)現(xiàn)了無(wú)人值守，同時(shí)給車(chē)主營(yíng)造一個(gè)良好的停車(chē)環(huán)境。