大禾車牌識別SDK采用清華OCR技術(shù)，融合了車牌定位、車牌字符切分、車牌字符識別等算法，使該系統(tǒng)具有識別、速度快、適應(yīng)性強(qiáng)、使用方便等優(yōu)勢，技術(shù)處于水平，在相關(guān)行業(yè)領(lǐng)域得到用戶的廣泛好評。大禾大禾車牌識別SDK目前可應(yīng)用于Windows、Linux、ARM、DSP、ADI、WIN CE、Android等多種平臺，是現(xiàn)在國內(nèi)市場上支持平臺種類的車牌識別SDK。

因為每次識別需要抓拍多張圖片，因此軟識別的速度較慢。而且該系統(tǒng)對所抓拍的圖片要求也是極高的，必須極為清晰才能達(dá)到想要的效果。該系統(tǒng)對現(xiàn)場環(huán)境以及調(diào)試質(zhì)量要求極高，在諸多環(huán)境不樂觀的場合都不適用，設(shè)備的擺放頗為重要。

       硬件識別：通俗的解釋是通過獨立的硬件設(shè)備，對所抓拍圖片進(jìn)行一系列的字符處理；目前停車場系統(tǒng)行業(yè)中硬件識別也分為兩種，即帶有單獨的車牌識別儀和前端硬件識別兩種，大禾主要采用的是前端硬件識別。

為了了解車牌識別系統(tǒng)在極端環(huán)境下識別率發(fā)展現(xiàn)狀，筆者選取了市場上幾家銷量口碑較好的車牌識別系統(tǒng)，并在大角度情況的應(yīng)用場景下進(jìn)行試驗測試，比較分析不同系統(tǒng)的識別效果。

主要品牌大角度場景下識別率對比表

（試驗相關(guān)信息：藍(lán)牌，角度45度，樣本量500個，均使用各產(chǎn)品版本。）

　　綜合而較，產(chǎn)品1(大禾車牌識別一體機(jī))在大角度極端場景下的識別表現(xiàn)更為出眾。當(dāng)然由此論斷大禾在各種極端場景下的識別表現(xiàn)更為，或見微知著，或管中窺豹。

大雨場景下識別效果圖

　　夜間在大燈的作用下，車牌的圖像可能會變得一團(tuán)黑一團(tuán)白的情況，解決這個問題通常會用到以算法控制補(bǔ)光燈的智能補(bǔ)光技術(shù)，同時采用雙重寬動態(tài)，使其車牌識別攝像機(jī)能夠在同一畫面到更多的亮面和暗部的細(xì)節(jié)，更接近于人眼睛看到的事物。

夜間場景下識別效果圖

對于順逆光而言，可以通過局部曝光、強(qiáng)光抑制等智能控光技術(shù)調(diào)整攝像機(jī)的曝光參數(shù)從而實現(xiàn)優(yōu)異的成像自動控制。