車牌識別系統(tǒng)之車輛檢測：

   車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達(dá)檢測技術(shù)、視頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設(shè)備、不需矯正觸發(fā)位置、節(jié)省開支，而且更適合移動式、便攜式應(yīng)用的要求。

   系統(tǒng)進(jìn)行視頻車輛檢測，需要具備很高的處理速度并采用優(yōu)良的算法，在基本不丟幀的情況下實現(xiàn)圖像采集、處理。若處理速度慢，則導(dǎo)致丟幀，使系統(tǒng)無法檢測到行駛速度較快的車輛，同時也難以保證在有利于識別的位置開始識別處理，影響系統(tǒng)識別率。因此，將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結(jié)合具備一定的技術(shù)難度。

車牌識別系統(tǒng)號碼識別：

   為了進(jìn)行車牌識別，需要以下幾個基本的步驟：

1、 牌照定位，定位圖片中的牌照位置；

2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來；

3、牌照字符識別，把分割好的字符進(jìn)行識別，然后組成牌照號碼。

車牌識別過程中，牌照顏色的識別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實現(xiàn)，通常與車牌識別互相配合、互相驗證。

1、牌照定位。

   在自然環(huán)境中，汽車圖像背景復(fù)雜，光線不均勻，如何在自然背景中準(zhǔn)確確定車牌區(qū)域是整個識別過程的關(guān)鍵。先對收集到的視頻圖像進(jìn)行廣泛的相關(guān)搜索，找出幾個符合車牌特征的區(qū)域作為候選區(qū)域，然后對這些候選區(qū)域進(jìn)行進(jìn)一步的分析、判斷，選擇佳區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖像中分離出來。

2、牌照字符的分割。

   執(zhí)照區(qū)域定位完成后，將執(zhí)照區(qū)域分成單個字符，然后進(jìn)行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向的投影必會在字符之間或字符內(nèi)的間隙附近獲得局部小值，因此該位置應(yīng)滿足牌照字符的書寫格式、字符、尺寸限制和其他條件。垂直投影法用于在復(fù)雜環(huán)境下分割汽車圖像中的字符。