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發(fā)布時(shí)間:2021-10-02 12:45  

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神“機(jī)”妙算:人工智能AI深度學(xué)習(xí),超越傳統(tǒng)供熱經(jīng)驗(yàn);

大數(shù)據(jù)處理,調(diào)控精細(xì),預(yù)測(cè)準(zhǔn)確,突破人的經(jīng)驗(yàn)盲區(qū)。

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人工智能控制器

總而言之,當(dāng)采用自適應(yīng)模糊神經(jīng)控制器,規(guī)則庫(kù)和隸屬函數(shù)在模糊化和反模糊化過(guò)程中能夠自動(dòng)地實(shí)時(shí)確定。有很多方法來(lái)實(shí)現(xiàn)這個(gè)過(guò)程,但主要的目標(biāo)是使用系統(tǒng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的解,并且找到的拓樸結(jié)構(gòu)配置,自學(xué)習(xí)迅速,收斂快速。模糊邏輯控制應(yīng)用 主要有兩類(lèi)模糊控制器,Mamdani和Sugeno型。到目前為止只有Mamdani模糊控制器用于調(diào)速控制系統(tǒng)中。





總而言之,當(dāng)采用自適應(yīng)模糊神經(jīng)控制器,規(guī)則庫(kù)和隸屬函數(shù)在模糊化和反模糊化過(guò)程中能夠自動(dòng)地實(shí)時(shí)確定。,隨著現(xiàn)代控制理論的發(fā)展,控制器設(shè)計(jì)的常規(guī)技術(shù)正逐漸被廣泛使用的人工智能軟件技術(shù)所替代。不同的人工智能控制通常用完全不同的方法去討論。但AI控制器例如:神經(jīng)、模糊、模糊神經(jīng),以及遺傳算法都可看成一類(lèi)非線性函數(shù)近似器。





有很多方法來(lái)實(shí)現(xiàn)這個(gè)過(guò)程,但主要的目標(biāo)是使用系統(tǒng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的解,并且找到的拓樸結(jié)構(gòu)配置,自學(xué)習(xí)迅速,收斂快速,知識(shí)庫(kù)由數(shù)據(jù)庫(kù)和語(yǔ)言控制規(guī)則庫(kù)組成。開(kāi)發(fā)規(guī)則庫(kù)的主要方法是:把的知識(shí)和經(jīng)歷用于應(yīng)用和控制目標(biāo);建模操作器的控制行動(dòng);建模過(guò)程;使用自適應(yīng)模糊控制器和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理機(jī)制。推理機(jī)是模糊控制器的核心