車牌識別是車牌識別系統(tǒng)的核心技術，主要是通過攝像機提取車輛圖像信息，再經(jīng)過識別算法識別到號碼、顏色，類型等特征識別到車輛身份再結合道閘系統(tǒng)實現(xiàn)車輛自動進出，車牌識別系統(tǒng)應用到停車場后，就受到了車主的歡迎，因為它可以在通行方面節(jié)省人們的大量時間，相比傳統(tǒng)停車場系統(tǒng)，它直接通過識別車牌實現(xiàn)不停車通行，更提高了停車場收費的效率。彌補了收費管理的漏洞。其次安裝調試簡單方便，產(chǎn)品穩(wěn)定性和集成度更高，售后服務也變得較為簡單，顯著減少了技術人員的工作量，節(jié)省停車場保養(yǎng)開支。而現(xiàn)在移動互聯(lián)網(wǎng)普及，智能手機也越來越多，人們已經(jīng)可以通過手機來獲取各種社會信息，其中移動支付更是迅猛發(fā)展，通過手機掃碼即可通過app進行支付，這種新的支付方式車牌識別系統(tǒng)也已經(jīng)廣泛采用。

具有大量車流進出的場所都會采用出入口車牌識別車輛管理系統(tǒng)，設備使用過程中難免會出現(xiàn)系統(tǒng)識別異常，成功率下降等問題，那么影響識別成功率都有哪些因素呢？

影響出入口車牌識別車輛管理系統(tǒng)識別成功率的因素都有哪些？

一、車牌識別攝像機擺放不正確

車牌識別攝像機安裝在合適的范圍內，因為攝像機有識別范圍的，超過距離會無法識別到車牌識別。

二、車速過快

車輛速度過快，會影響車牌識別攝像機車牌圖像，影響識別成功率，一般車輛出入時速應該≤10km/h。

三、車牌外觀部分缺失

車牌掉漆、磨損嚴重、車牌表面被污染物遮擋都會降低識別效果，導致識別出現(xiàn)問題。

車牌識別攝像機原理包括以下幾個步驟：

1.車輛檢測：車牌識別攝像機可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式感知車輛的經(jīng)過，并觸發(fā)圖像采集抓拍。

2.圖像采集：車牌識別攝像機通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。

3.預處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。

4.車牌定位：在經(jīng)過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描，確定車牌區(qū)域。

車牌識別系統(tǒng)已逐漸成為人們生活中停車的一部分，并發(fā)揮著日益重要的作用。作為道路監(jiān)控必不可少的技術手段，相信未來對于車牌識別系統(tǒng)現(xiàn)存問題的解決必然帶動整個智能交通行業(yè)進入一個新的發(fā)展階段。當前停車場車牌識別系統(tǒng)存在的幾個主要問題：

      1、車牌定位與字符分割

      2、高分辨率與識別速度的矛盾

      3、車牌識別系統(tǒng)的適應性急需加強

      4、車牌識別系統(tǒng)對污損車牌的識別效果不好