車1牌識別技術為實現(xiàn)交通的智能管理發(fā)揮了很大作用，在各項工作中都有車1牌識別技術的滲透。

車輛出入管理

將車1牌識別設備安裝于出入口，記錄車輛的牌照號碼、出入時間，并與自動門、欄桿機的控制設備結合，實現(xiàn)車輛的自動管理。環(huán)境的差異、夜間行車、光線的順逆、車輛進出停車場的角度，都是影響車牌識別成像效果變差，而不同場景下成像效果的影響因素各不相同。應用于停車場可以實現(xiàn)自動計時收費，也可以自動計算可用車位數(shù)量并給出提示，實現(xiàn)停車收費自動管理節(jié)省人力、提高1效率。應用于智能小區(qū)可以自動判別駛入車輛是否屬于本小區(qū)，對非內部車輛實現(xiàn)自動計時收費。在一些單位這種應用還可以同車輛調度系統(tǒng)相結合，自動地、客觀地記錄本單位車輛的出車情況，H3智在通行管理系統(tǒng)采用了車1牌識別技術，達到不停車、免取卡，有效提高車輛出入通行效率。

如何提高車1牌識別系統(tǒng)的準確性

現(xiàn)在越來越多的的停車場采用停車場車1牌識別系統(tǒng)，這些先進技術的引入，解決有車一族停車煩惱的同時，也使停車場管理者的工作量大大減低，但是根據(jù)車1牌識別有時往往會出現(xiàn)識別錯誤的情況，如何解決這一問題從而提高識別率呢？從外因上看，影響車1牌識別率的因素主要有視點變換、光線、遮擋、比例、形變、背景復雜等。車輛出入管理將車1牌識別設備安裝于出入口，記錄車輛的牌照號碼、出入時間，并與自動門、欄桿機的控制設備結合，實現(xiàn)車輛的自動管理。

車1牌識別系統(tǒng)運用在停車場中主要有道閘，車輛檢測器，高清車1牌抓拍相機，電子顯示屏，控制中心等組成。但車牌識別系統(tǒng)與4S店的客戶關系管理系統(tǒng)整合的應用較少，多數(shù)情況下都是2個相對獨立的系統(tǒng)，不利于信息共享。通過高清車1牌抓拍相機對進出口車輛車1牌進行抓拍，提取前后圖片的對比，判斷是否對該車輛進行放行。由此可見，車1牌識別停車場系統(tǒng)對整個系統(tǒng)的要求很高，同時外界環(huán)境對識別率也會有很大影響。

智能車牌識別系統(tǒng)自動識別將進場車輛車牌號及特征，進行判斷與對比確定用戶的身份。智能車牌識別系統(tǒng)采用200萬高清網(wǎng)絡識別攝像機，識別率高、快、準，擁有強光抑制，亮度補償?shù)裙δ?，確保設備能更好的適應不同場所地域。此外智能車牌識別系統(tǒng)還可以對出入口及停車場內部進行管理與監(jiān)控，并采集、存儲數(shù)據(jù)與系統(tǒng)工作狀態(tài)，方便用戶查詢、維護、統(tǒng)計及報表打印等工作。另外，智能車牌識別系統(tǒng)主要的特點如下：

一、適應復雜的氣候及光照條件，如陰天、雨天、晚上仍可保證高識別率。

二、智能車牌識別系統(tǒng)可全天候正常工作，并且識別率一直處于高水平狀態(tài)；

三、具有極高的處理能力，對車輛行進過程中所有圖像都進行識別和處理，不依賴于單張圖片，有效提高設備對復雜環(huán)境的適應能力.

三、實現(xiàn)對視頻圖像的逐幀處理，視頻流觸發(fā)，不用埋設地感線圈，避免破壞路面。也可根據(jù)實際需要，選擇壓地感觸發(fā)識別方式。

四、系統(tǒng)設備對光線、氣候的抗干擾能力極強。

五、工程安裝簡便、運行穩(wěn)定，不干擾用戶已有系統(tǒng)。

智能車牌識別系統(tǒng)是根據(jù)不同停車場出現(xiàn)的問題逐步改善，結合計算機網(wǎng)絡形式對停車場進行管理，為用戶提供一種全新的服務模式。

停車場系統(tǒng) 車牌識別怎樣才算好?

車牌識別的技術在安防行業(yè)的應用由來已久，技術相對成熟，人工智能的應用提高了車牌識別的準確率。明明是個給車主們帶來便利的，卻被大多數(shù)的車主無情的破1解掉，歸咎原因是什么呢。而對于車牌識別算法的廠家來說，如何延伸對目標車輛的識別范圍，實現(xiàn)更準確的識別是市場所需。那么如何選擇一個好的車牌識別系統(tǒng)就成為首要任務。那么從技術上評價一個車牌識別系統(tǒng)好壞的標準又有哪些?

停車場系統(tǒng) 車牌識別的后臺管理體系，決定了這個停車場系統(tǒng) 車牌識別是否好用。2、通過車牌號數(shù)據(jù)來判斷是內部車輛、客戶車輛還是訪客車輛，根據(jù)車輛的類型安排相應的業(yè)務、服務人員接待。必須清楚地認識到重要的一點是識別率達到100%是不可能的，因為車牌照污損、模糊、遮擋，或者天氣也許很糟(下雪﹑冰雹﹑大霧等等)在這些惡劣的條件下，車牌識別一體機經過算法優(yōu)化，每一種條件都有一個專門對應的識別庫，用來保證我們的識別率不斷的接近100%。