車牌識別技術是利用計算機等輔助設備進行的自動汽車牌照自動識別就是在裝備了數(shù)字攝像設備和計算機信息管理系統(tǒng)等軟硬件平臺的基礎之上，通過對車輛圖像的采集，車輛檢測跟蹤模塊：車輛檢測跟蹤模塊主要對視頻流進行分析，判斷其中車輛的位置，對圖像中的車輛進行跟蹤，并在車輛位置時刻，記錄該車輛的特寫圖片，由于加入了跟蹤模塊，系統(tǒng)能夠很好地克服各種外界的干擾，車牌識別系統(tǒng)也是基于形態(tài)學操作的重要性質，對經過二值化后的車牌圖像首先進行閉運算操作，使得車牌的字符區(qū)域連接起來，然后對車牌圖像進行開運算操作，來消除車牌上的噪聲，

 可識別全牌正確識別率=全牌正確識別的車牌照總數(shù)/人工讀取的車牌照總數(shù)這三個指標決定了車牌識別系統(tǒng)的識別率，諸如可信度、誤識率等都是車牌識別過程中的中間結果。有效的自動比對和查詢技術，被識別的車牌照號碼要同數(shù)據(jù)庫中成千上萬的車牌號碼自動比對和提示報警，如果車牌照號碼沒有被正確讀取時就要采用模糊查詢技術才能得出相對“”的比對結果彩像的灰度化是圖像處理的一種基本的方法，在模式識別領域得到廣泛的運用，合理的灰度化將對圖像信息的提取和后續(xù)處理有很大的幫助，能夠節(jié)省儲存空間，加快處理速度。

 車牌識別技術是利用計算機等輔助設備進行的自動汽車牌照自動識別就是在裝備了數(shù)字攝像設備和計算機信息管理系統(tǒng)等軟硬件平臺的基礎之上，通過對車輛圖像的采集，停車場系統(tǒng)車牌識別系統(tǒng) ：車牌識別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，以數(shù)字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術為基礎，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析，車牌區(qū)域定位完成之后，由于提取出來的車牌區(qū)域內的車牌圖像可能存在傾斜現(xiàn)象，因此，在車牌字符分割之前，需要判斷車牌圖像是否傾斜。