斯蒂爾曼物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析——數(shù)據(jù)采集智慧終端-斯蒂爾曼

1.規(guī)范性分析：規(guī)范性分析用于分析特定情況下應(yīng)采取的步驟。它通常被稱為描述性和預(yù)測性分析的結(jié)合。當(dāng)用于商業(yè)應(yīng)用時(shí)，規(guī)范性分析有助于破譯大量信息，以獲得更準(zhǔn)確的結(jié)論。

2.空間分析：該方法用于分析基于位置的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和應(yīng)用?？臻g分析解讀各種地理模式，確定各種物理對象之間的任何類型的空間關(guān)系。停車應(yīng)用、智能汽車和作物規(guī)劃都是受益于空間分析的應(yīng)用實(shí)例。

3.流式分析：流式分析，有時(shí)也稱為事件流處理，有助于分析大量“動(dòng)態(tài)”數(shù)據(jù)集?？梢詫@些實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流進(jìn)行分析，以檢測緊急情況，從而促進(jìn)立即響應(yīng)。從流式分析中受益的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)類型包括流量分析、空中交通和金融交易跟蹤中使用的數(shù)據(jù)類型。

4.時(shí)間序列分析：時(shí)間序列分析基于基于時(shí)間的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)被分析以揭示任何異常、模式或趨勢。從時(shí)間序列分析中獲益匪淺的兩個(gè)系統(tǒng)是健康監(jiān)測和天氣監(jiān)測系統(tǒng)。

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隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)平臺的發(fā)展也越來越完善，在功能完善之后，將逐漸分層，按照平臺能力，有以下功能層：連接管理平臺、服務(wù)支持平臺、應(yīng)用支持平臺、應(yīng)用平臺、業(yè)務(wù)分析平臺和業(yè)務(wù)服務(wù)平臺等層。

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狀況資料：物聯(lián)網(wǎng)中很基本、很流行的資料是狀況資料。多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備會(huì)產(chǎn)生狀態(tài)數(shù)據(jù)，作為原始數(shù)據(jù)收集起來，然后用于更復(fù)雜的分析。

定位資料：把定位資料想像為室內(nèi) GPS。定位數(shù)據(jù)可以讓你實(shí)時(shí)跟蹤包裹，托盤和設(shè)備，而不是引導(dǎo)你去特定的目的地。農(nóng)場主可在收獲時(shí)追i蹤設(shè)備；倉庫管理員可在車間找到特定的零件托盤；在消費(fèi)者層面，可利用定位數(shù)據(jù)跟蹤手機(jī)、筆記本電腦，甚至是鑰匙。

必須對物聯(lián)網(wǎng)傳感器和設(shè)備產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理才能使用。然而，因?yàn)閿?shù)據(jù)通常來自多種設(shè)備或不同格式，所以在對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理或應(yīng)用任何分析之前，都需要做一些事情：將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化或轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一格式，以確保格式與應(yīng)用程序兼容。為新轉(zhuǎn)換的格式數(shù)據(jù)存儲或創(chuàng)建備份。篩選重復(fù)、過時(shí)或無用的數(shù)據(jù)，以幫助提高精i確度。整合其它來源的結(jié)構(gòu)性(或非結(jié)構(gòu)性)數(shù)據(jù)，從而豐富您當(dāng)前的數(shù)據(jù)集。

它可以直接從設(shè)備向云端傳輸數(shù)據(jù)，也可以從設(shè)備向驅(qū)動(dòng)器傳輸數(shù)據(jù)。信息技術(shù)與 OT融合和邊緣服務(wù)不斷改善過程。如果 IT承擔(dān)著保護(hù)任務(wù)， OT負(fù)責(zé)生產(chǎn)、供電， IT和 OT團(tuán)隊(duì)就會(huì)產(chǎn)生分歧。

理解數(shù)據(jù)采集和 OT非常重要，這是非常重要的。邊界包括計(jì)算機(jī)和傳感器。信息技術(shù)/OT使邊界分析更加有效

公司必須識別優(yōu)點(diǎn)，比如機(jī)器上有 IoT傳感器。它是由傳感器、致動(dòng)器、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)等一系列通用技術(shù)構(gòu)成的，主要應(yīng)用于機(jī)械臂、自動(dòng)駕駛汽車等領(lǐng)域。

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在物聯(lián)網(wǎng)中，物聯(lián)網(wǎng)終端連接感測網(wǎng)絡(luò)層和傳輸網(wǎng)絡(luò)層，實(shí)現(xiàn)采集數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)發(fā)送到網(wǎng)絡(luò)層。該系統(tǒng)具有數(shù)據(jù)采集、初步處理、加密傳輸?shù)榷喾N功能。

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從總體上講，物聯(lián)網(wǎng)的各種終端設(shè)備可分為情景感知層、網(wǎng)絡(luò)訪問層、網(wǎng)絡(luò)控制層和應(yīng)用業(yè)務(wù)層。

每個(gè)層次都與網(wǎng)絡(luò)端的控制裝置具有對應(yīng)關(guān)系。

經(jīng)常是在各種異構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，物聯(lián)網(wǎng)終端應(yīng)該具備感知場景變化的能力，通過優(yōu)化判斷，為用戶選擇好的服務(wù)渠道，從而為用戶提供佳的使用體驗(yàn)。

通過前端 RF模塊或傳感器模塊等感知環(huán)境的變化，對終端設(shè)備進(jìn)行計(jì)算，確定需要采取的應(yīng)對措施。

原則：基本由外圍感知(感應(yīng))接口、中央處理模塊和外部通信接口三部分組成，通過外圍感知(感應(yīng))接口連接感測設(shè)備，如 RFID讀卡器、紅外線感應(yīng)器、環(huán)境感應(yīng)器等，將感測設(shè)備的數(shù)據(jù)讀入并通過中央處理模塊處理后，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，通過外部通信接口，如： GPRS模塊、以太網(wǎng)接口、 WIFI等，發(fā)送到以太網(wǎng)的中心處理平臺。

利用擴(kuò)展性分法：它主要有單功能終端和通用智能終端。

這類終端由于考慮了工業(yè)應(yīng)用的通用性，所以外部接口較多，設(shè)計(jì)復(fù)雜，可以滿足兩個(gè)或兩個(gè)以上的應(yīng)用場合?？赏ㄟ^設(shè)置內(nèi)部軟件，修改應(yīng)用參數(shù)，或拆裝硬件模塊等方式滿足不同的應(yīng)用需求。

這類模塊一般涵蓋了大多數(shù)應(yīng)用對接口的需求，并有有線、無線等多種接口方式的網(wǎng)絡(luò)連接，還擴(kuò)展了藍(lán)牙、 WIFI、 Zigbee等接口，甚至預(yù)留出一定的輸出接口用于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中的“物”控制等。這類終端開發(fā)困難，成本高，不規(guī)范，在市場上很少見。

由傳送通道劃分：其中主要包括數(shù)據(jù)傳輸終端和非數(shù)據(jù)傳輸終端。

在數(shù)據(jù)傳輸終端這類終端在輸入口和應(yīng)用軟件之間建立數(shù)據(jù)傳輸通道，使數(shù)據(jù)能夠通過模塊的輸入口進(jìn)行輸入，不受干擾地通過軟件輸出，表現(xiàn)為一種類似于透明通道的形式，因此被稱為數(shù)據(jù)傳輸終端。

在物聯(lián)網(wǎng)集成工程中，大量采用了這類終端。優(yōu)勢在于易于構(gòu)建符合應(yīng)用要求的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，缺點(diǎn)是功能單一。對于某些多路或多類型數(shù)據(jù)傳輸，需要使用多個(gè)采集模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)合并處理，然后才能通過該終端傳輸。不然的話，每一路數(shù)據(jù)都需要一個(gè)數(shù)據(jù)傳輸終端，這會(huì)增加系統(tǒng)的使用成本和復(fù)雜性。市場上大多數(shù)通用終端都是數(shù)據(jù)傳輸終端。