通過(guò)一些后續(xù)處理手段可以實(shí)現(xiàn)停車場(chǎng)收費(fèi)管理，交通流量控制指標(biāo)測(cè)量，車輛定位，汽車防盜，高速公路自動(dòng)化監(jiān)管、闖紅燈電子jing察、公路收費(fèi)站等等功能。對(duì)于維護(hù)交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實(shí)現(xiàn)交通自動(dòng)化管理有著現(xiàn)實(shí)的意義。汽車牌照號(hào)碼是車輛的“身份”標(biāo)識(shí)，牌照自動(dòng)識(shí)別技術(shù)可以在汽車不作任何改動(dòng)的情況下實(shí)現(xiàn)汽車“身份”的自動(dòng)登記及驗(yàn)證。若處理速度慢，則導(dǎo)致丟幀，使系統(tǒng)無(wú)法檢測(cè)到行駛速度較快的車輛，同時(shí)也難以保證在有利于識(shí)別的位置開(kāi)始識(shí)別處理。

車牌號(hào)碼識(shí)別簡(jiǎn)稱車牌識(shí)別，也稱作車牌號(hào)識(shí)別或牌照識(shí)別或車輛號(hào)牌識(shí)別，是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在牌照識(shí)別中的一種應(yīng)用，即從圖像信息中將車牌號(hào)碼提取并識(shí)別出來(lái)。車牌號(hào)碼識(shí)別簡(jiǎn)稱車牌識(shí)別，也稱作車牌號(hào)識(shí)別或牌照識(shí)別或車輛號(hào)牌識(shí)別，是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在牌照識(shí)別中的一種應(yīng)用，即從圖像信息中將車牌號(hào)碼提取并識(shí)別出來(lái)。利用不同閩值對(duì)應(yīng)的直方圖不同，經(jīng)過(guò)大量統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)確定出車牌位置的圖像直方圖的閩值范圍。

比如“車型識(shí)別與觸發(fā)”功能，也就是依據(jù)車型對(duì)車輛進(jìn)行進(jìn)入管理，但這項(xiàng)技術(shù)比車牌識(shí)別本身難度還要更高，國(guó)內(nèi)著手研究的公司就很少，準(zhǔn)備率高的就更少了，火眼臻睛可能是少數(shù)幾家具備這項(xiàng)技術(shù)并準(zhǔn)備率還不錯(cuò)的公司了，反而像國(guó)內(nèi)早期的公司還落后了。純車牌號(hào)碼識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)智能化的系統(tǒng)管理方式，實(shí)現(xiàn)了對(duì)車輛的進(jìn)出場(chǎng)進(jìn)行快速的處理和收費(fèi)，從而提升智能化管理水平。國(guó)際ITS通行的兩條主流技術(shù)路線是自然光和紅外光圖像采集識(shí)別。

將車牌識(shí)別的結(jié)果以文本格式輸出。當(dāng)前比較能代表國(guó)內(nèi)zui高技術(shù)水平的是火眼臻睛車牌識(shí)別系統(tǒng)，該系統(tǒng)針對(duì)這些基礎(chǔ)的算法更進(jìn)了一步。解決了如下技術(shù)難點(diǎn)：

（1）在復(fù)雜背景的圖象中如何準(zhǔn)確而迅速地定位分割牌照區(qū)域；

（2）對(duì)于字符識(shí)別的準(zhǔn)確率提高；

（3）在易混淆字符上有更先進(jìn)的處理方法。啟發(fā)式車牌定位算法；也就是啟發(fā)式自適應(yīng)多融合算法。