造成圖像模糊的原因有很多，需要取得比較好的處理效果，不同原因?qū)е碌哪：枰煌奶幚矸椒?。那么，模糊圖像處理重要怎么樣解決呢？下面就由神博為大家簡單介紹一下吧。

圖像復(fù)原

圖像復(fù)原與圖像增強(qiáng)技術(shù)一樣，也是一種改善圖像質(zhì)量的技術(shù)。圖像復(fù)原是根據(jù)圖像退化的先驗(yàn)知識建立一個退化模型，然后以此模型為基礎(chǔ)，采用各種逆退化處理方法逐步進(jìn)行恢復(fù)，從而達(dá)到改善圖像質(zhì)量的目的。

對由于離焦、運(yùn)動、大氣湍流等原因引起的圖像模糊，圖像復(fù)原的方法效果較好，常用的算法包括維納濾波算法、小波算法、基于訓(xùn)練的方法等。使用維納濾波解決運(yùn)動模糊圖像的例子，取得了很好的復(fù)原效果。在知道退化模型的情況下，相對圖像增強(qiáng)來說，圖像復(fù)原可以取得更好的效果。但是對于一個具體的模糊圖像，往往需要上面的一種或者多種算法組合，配合不同的參數(shù)才能達(dá)到理想的效果。

造成圖像模糊的原因有很多，需要取得比較好的處理效果，不同原因?qū)е碌哪：枰煌奶幚矸椒?。下面就由神博為大家講一講我們經(jīng)常使用模糊圖像的處理方法。

圖像增強(qiáng) 　

很多傳統(tǒng)圖像算法都可以減輕圖像的模糊程度，比如圖像濾波、幾何變換、對比度拉伸、直方圖均衡、空間域銳化、亮度均勻化、形態(tài)學(xué)、顏色處理等。就單個來講，這些算法都比較成熟，相對簡單。但是對于一個具體的模糊圖像，往往需要上面的一種或者多種算法組合，配合不同的參數(shù)才能達(dá)到理想的效果。如何在現(xiàn)有的條件下提高采集視頻質(zhì)量的問題就實(shí)在地放在我們面前。

　由于環(huán)境和線路、鏡頭、攝像機(jī)等影響，監(jiān)控系統(tǒng)建成并運(yùn)營一段時間后，都會出現(xiàn)一部分的視頻模糊不清的問題。 　

　總體來說，雖然模糊圖像處理算法已經(jīng)取得了非常廣泛的應(yīng)用，但是圖像算法畢竟有局限性，不能將所有問題都寄希望于圖像算法，對于不同種類的模糊問題，要區(qū)別對待。

我們在在視頻監(jiān)控的時候，一般會關(guān)注監(jiān)控圖像質(zhì)，這是我們檢測的關(guān)鍵，并且，提高監(jiān)控圖像質(zhì)量和編碼傳輸效率一直是模糊圖像處理目標(biāo)。下面就由神博為大家講一講吧。

提高視頻質(zhì)量意味著提高終用戶的觀看滿意度，提高編碼效率則意味著在同樣的碼率限制下可以傳輸更高質(zhì)量的視頻。這涉及到監(jiān)控系統(tǒng)中的多個環(huán)節(jié)，從上游的實(shí)際場景，到中間的傳輸網(wǎng)絡(luò)，再到下游的用戶終端，主要包括圖像的采集、壓縮處理、傳輸或存儲、解壓縮和顯示等部分，其中任何一個上游環(huán)節(jié)出了問題，對圖像質(zhì)量的影響都不是下游環(huán)節(jié)能夠糾正或補(bǔ)救的。數(shù)字信號分析：1、數(shù)字信號可以通過軟件設(shè)置圖像的分辨率和清晰程度，但主要還是要看前端攝像機(jī)的參數(shù)。

我們使用監(jiān)控視頻產(chǎn)生不清晰現(xiàn)象，我們一般會采取視頻預(yù)處理的方法處理。那么視頻預(yù)處理究竟是對于監(jiān)控視頻究竟有怎么樣的作用呢？下面就由神博為大家簡單的講解一下吧。

視頻預(yù)處理的作用是提高編碼效率和有利于碼率控制。我們知道，無論是有線還是無線視頻傳輸，都是基于IP的包傳輸方式，信號的傳輸速率不穩(wěn)定，速率會隨用戶的擁擠程度、信道的物理介質(zhì)而不斷變化。要在這樣速率變化的信道上穩(wěn)定、高1效地傳輸壓縮視頻圖像，除了依賴編碼器的碼率控制之外，還可以利用預(yù)處理的方法來輔助實(shí)現(xiàn)。2、編碼器、解1碼器對視頻圖像處理過程中的損失，也可導(dǎo)致圖像不清晰。在編碼前對圖像進(jìn)行預(yù)處理，控制輸入到編碼器的視頻數(shù)據(jù)量，從而來間接控制編碼器輸出的碼率。