車牌定位是指在經(jīng)過圖像預(yù)處理操作后的灰度圖像中判斷出車輛車牌所在的區(qū)域，而車牌分割是指在完整的車輛圖像中把本設(shè)計所要的車牌區(qū)域的圖像分割出來，為下一步的字符識別操作做準(zhǔn)備。車牌圖像處理后的灰度圖是一個水平度很高的矩形圖樣，在預(yù)處理圖中比較集中，且字符的灰度值和相鄰字符圖樣有較明顯差別，因此很容易用邊緣算法檢測操作來對圖像進行分割。車牌定位和分割的精準(zhǔn)度將直接影響到終的字符識別的好壞。一個識別率很高的系統(tǒng)，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結(jié)果，那么這個系統(tǒng)就會因為滿足不了實際應(yīng)用中的實時要求而毫無實用意義。

車牌的底色檢測

車牌顏色不是單一的，所以在識別的過程中我們還需要對車牌的顏色予以區(qū)分。通過我們對車輛車牌的研究發(fā)現(xiàn)，車牌的底色一般為藍色或者黃色，而車牌上字符的顏色一般為白色或者是黑色。車牌不是單一顏色的，如果是那么我們就沒辦法識別了，因此，我們需要對車牌的顏色予以區(qū)分。隨著物聯(lián)網(wǎng)，人工智能和相關(guān)智能停車技術(shù)的發(fā)展，無人值守的停車場將越來越受歡迎，這將節(jié)省大量的人力成本，并將不可避免地為車主帶來更方便，更智能的停車體驗。本設(shè)計采用的是RGB 模型檢測方法，具體的方法就是將檢測得到的像素點與 RGB 模型進行比對，就可以得出車牌的顏色。

車牌識別系統(tǒng)應(yīng)用于出入口管理系統(tǒng)的優(yōu)點。車牌識別裝置安裝在出入口處，記錄車牌號和車輛出入時間，并與自動門和欄桿機的控制裝置相結(jié)合，實現(xiàn)車輛的自動管理。 。該系統(tǒng)的應(yīng)用可以自動計算可用停車位的數(shù)量，并提供實現(xiàn)自動停車管理的技巧，節(jié)省人力和提率。適用于公司可以自動判斷進入公司的車輛是否屬于公司，該應(yīng)用可以與車輛調(diào)度系統(tǒng)相結(jié)合，自動客觀地記錄車輛的車輛，有效提高車輛的使用效率。它不僅用作入口和出口管理，還有助于內(nèi)部訂單管理。事實上，在社區(qū)中實施車牌識別系統(tǒng)所帶來的巨大好處是：在通勤高峰時段沒有必要排隊等待ka進入和離開社區(qū)才能真正實現(xiàn)順暢的訪問流程。它可以自動記錄車輛的訪問權(quán)限，進入時間，禮貌地拒速之客。由于所有車輛的交通信息都將存儲在服務(wù)器中，不需要手動記錄車牌，服務(wù)器提供豐富的查詢功能，還可以幫助用戶快速定位車輛和乘客信息。