停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是電子計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別算法在車(chē)牌照識(shí)別中的這種運(yùn)用。車(chē)輛識(shí)別在高速路車(chē)輛安全管理中獲得廣泛運(yùn)用，電子器件收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)（ETC）系統(tǒng)軟件中，都是融合DSRC技術(shù)性鑒別車(chē)子真實(shí)shen份的關(guān)鍵方式。 車(chē)輛識(shí)別技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)可以將健身運(yùn)動(dòng)中的汽車(chē)牌照從繁雜背景圖中獲取并鑒別出去，根據(jù)車(chē)號(hào)牌獲取、圖象預(yù)備處理、特征提取、車(chē)號(hào)牌字符識(shí)別等技術(shù)性，鑒別車(chē)子型號(hào)、色調(diào)等信息內(nèi)容，現(xiàn)階段新的技術(shù)實(shí)力為英文字母和大數(shù)字的準(zhǔn)確率可超過(guò)99.7%，中國(guó)漢字的準(zhǔn)確率可超過(guò)99%。 在利用停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)中，車(chē)輛識(shí)別技術(shù)性都是鑒別車(chē)子真實(shí)shen份的關(guān)鍵方式。在深圳公局基本建設(shè)的《停車(chē)車(chē)庫(kù)（場(chǎng)）車(chē)子圖象和機(jī)動(dòng)車(chē)牌照數(shù)據(jù)采集與傳送系統(tǒng)軟件技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)》中，車(chē)輛識(shí)別技術(shù)性變成車(chē)子身份核查的關(guān)鍵方式。 車(chē)輛識(shí)別技術(shù)性融合電子器件不停車(chē)收費(fèi)系統(tǒng)（ETC）鑒別車(chē)子，往日車(chē)子根據(jù)道口時(shí)不必泊車(chē)，即可以保持車(chē)子真實(shí)shen份自動(dòng)檢索、全自動(dòng)收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)。在停車(chē)場(chǎng)管理方法中，為提升入口處機(jī)動(dòng)車(chē)行駛率，車(chē)輛識(shí)別對(duì)于不用收停車(chē)收費(fèi)的車(chē)子（如月貨車(chē)、內(nèi)部完全免費(fèi)行駛車(chē)子），基本建設(shè)無(wú)人化的快速路，免取卡、不泊車(chē)的進(jìn)出感受，正更改進(jìn)出地下停車(chē)場(chǎng)的管理機(jī)制。

 車(chē)牌定位:盤(pán)算推算邊沿圖片的投影而積,追求峰谷點(diǎn),大意明確車(chē)牌位置,再盤(pán)算推算此連通域內(nèi)的寬高比,剔除不在域值界線內(nèi)的連通域.末了得到的便為車(chē)牌地區(qū).字符支解:使用投影勘測(cè)的字符定位支解步驟得到單個(gè)的字符.字符辨認(rèn):使用模板成婚的步驟與數(shù)據(jù)庫(kù)中的字符實(shí)行成婚從而確當(dāng)山字符,得到末了的汽車(chē)執(zhí)照,包含英文字母和數(shù)字.

  汽車(chē)執(zhí)照自動(dòng)辨認(rèn)車(chē)牌辨認(rèn)一體機(jī)體系是在交通監(jiān)控的底子上引入了數(shù)字錄相技巧和盤(pán)算推算機(jī)消息拾掇技巧,采取優(yōu)xiu的圖片辦理,造型辨認(rèn)和人工智能技巧,衛(wèi)網(wǎng)絡(luò)通信技巧.通過(guò)對(duì)圖片的搜羅和辦理,得到更多的消息,從而抵達(dá)更高的智能化水準(zhǔn).

  圖片辨認(rèn)是近年來(lái)成長(zhǎng)起來(lái)的一門(mén)學(xué)科,它以鉆研某些對(duì)象或過(guò)程(統(tǒng)稱(chēng)圖片)的分類(lèi)與捕述為首要正文.每個(gè)圖片辨認(rèn)體系首要包含3部門(mén):①圖片消息獲得;②圖片消息加工和辦理、抽取特征;③判別或分類(lèi).基于衛(wèi)通信的執(zhí)照自動(dòng)辨認(rèn)監(jiān)控體系它也許自動(dòng),及時(shí)地勘測(cè)車(chē)輛通過(guò)和辨認(rèn)汽車(chē)執(zhí)照,從而監(jiān)控車(chē)輛的收錢(qián),闖關(guān),久費(fèi)與各哪類(lèi)作征象.

車(chē)牌識(shí)別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車(chē)牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來(lái)，通過(guò)車(chē)牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車(chē)牌字符識(shí)別等技術(shù)，識(shí)別車(chē)輛牌號(hào)，目前的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識(shí)別率可達(dá)到96%，漢字的識(shí)別率可達(dá)到95%。

在停車(chē)場(chǎng)管理中，車(chē)牌識(shí)別技術(shù)也是識(shí)別車(chē)輛身份的主要手段。在《停車(chē)庫(kù)(場(chǎng))車(chē)輛圖像和號(hào)牌信息采集與傳輸系統(tǒng)技術(shù)要求》中，車(chē)牌識(shí)別技術(shù)成為車(chē)輛身份識(shí)別的主要手段。