從車牌識別發(fā)展過程來看，車牌識別技術(shù)在應(yīng)用中所要面臨兩個(gè)方面的挑戰(zhàn)。

　　1、人為挑戰(zhàn)：車速、車牌對車牌識別的挑戰(zhàn)

　　道路監(jiān)控同時(shí)也面臨另一不可控制的因素——行駛車輛的速度不一。即使在一般道路上，依據(jù)不同駕駛的駕駛習(xí)慣，時(shí)速差距往往可以達(dá)到30公里，甚至40公里;而當(dāng)車速過快時(shí)，往往也會(huì)產(chǎn)生拖影的問題。因此攝像機(jī)的快門速度和幀率必須趕上車輛的快速移動(dòng)，才能掌握車輛的細(xì)節(jié)以及車牌號碼，再讓辨識系統(tǒng)進(jìn)行辨認(rèn)。

　　除了車速難以掌控以外，車牌的不統(tǒng)一性也是令各家監(jiān)控廠商的問題。不論是英文字母的字?jǐn)?shù)不同，或是各式排列不一的組合方式，皆增加了辨識系統(tǒng)的負(fù)擔(dān);更甚者，許多駕駛未能維持車牌的干凈度，時(shí)常會(huì)有污漬遮蔽號碼或是破損的問題，辨識難度不言可喻。故在各種嚴(yán)苛條件的綜合下，道路監(jiān)控與車牌辨識相對門坎比一般環(huán)境來得具挑戰(zhàn)性。

哈爾濱車牌識別系統(tǒng)穩(wěn)定，快速

　　車牌自動(dòng)識別是一項(xiàng)利用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號碼、牌照顏色自動(dòng)識別的模式識別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測車輛是否進(jìn)入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像設(shè)備、識別車牌號碼的處理機(jī)(如計(jì)算機(jī))等，其軟件包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識別算法等。

　　一些車牌識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。

　　一個(gè)完整的車牌識別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測、圖像、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。當(dāng)車輛檢測部分檢測到車輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像單元，當(dāng)前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進(jìn)行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進(jìn)行識別，然后組成牌照號碼輸出。

車牌識別系統(tǒng)功能

　　1. 車輛管理功能

       ① 號牌自動(dòng)識別車輛駛近出入口時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)對進(jìn)行識別，包括車牌號碼、車牌顏色的識別。在實(shí)時(shí)記錄通行車輛圖像的同時(shí)，還具備對符合“GA36-92”(牌照) 、“GA36-2007”(新號牌標(biāo)準(zhǔn))、“GA36.1-2001”(02式新牌照)標(biāo)準(zhǔn)的民用車牌、車牌、車牌、車牌的車牌自動(dòng)識別能力，包括2002式號牌。能識別黑、白、藍(lán)、黃、綠五種車牌顏色。