智能車牌識(shí)別的特點(diǎn)

對(duì)自然環(huán)境的適應(yīng)能力。為適應(yīng)環(huán)境溫度的變化，本產(chǎn)品采用了寬溫度范圍的器件，并進(jìn)行了大范圍溫度變化的實(shí)際測(cè)試，完全可以滿足較大環(huán)境溫度變化范圍的應(yīng)用。對(duì)于環(huán)境溫度變化更大的地區(qū)，產(chǎn)品對(duì)內(nèi)部溫度采取半導(dǎo)體溫度調(diào)節(jié)技術(shù)加以調(diào)整，可滿足溫度變化范圍非常大地區(qū)的應(yīng)用。同時(shí)具有很好的防雨、雪和高濕能力。

對(duì)臨時(shí)車管理而言，“車牌識(shí)別”有以下優(yōu)點(diǎn)：

解決“卡管理”時(shí)，收費(fèi)人員眛錢的現(xiàn)象；

徹底將收費(fèi)人員從人工發(fā)卡的工作中解放出來，只需負(fù)責(zé)收錢——即便是配入口發(fā)卡機(jī)，也往往需要有人幫忙在“入口發(fā)卡機(jī)”和“臨時(shí)車”之間傳遞“臨時(shí)卡”，往往偏離了“節(jié)省人力資源的初始目的”。因?yàn)榕R時(shí)車的停車距離往往離發(fā)卡機(jī)比較遠(yuǎn)，這是人們害怕撞到發(fā)卡機(jī)和道閘的下意識(shí)正常反映；

解決“卡管理”時(shí)，有的臨時(shí)車輛混出停車場(chǎng)，管理方損失臨時(shí)卡和停車費(fèi)的情況；

解決有個(gè)別的固定車在入場(chǎng)的時(shí)候惡意取走臨時(shí)卡，造成臨時(shí)卡不斷流失的情況。

車牌定位是車牌識(shí)別的關(guān)鍵步驟，

為了能在復(fù)雜背景和不均勻光照條件下快速準(zhǔn)確定位車牌位置，基于改進(jìn)Isotropic Sobel邊緣檢測(cè)算子的車牌定位算法，由此來解決其存在的問題，該算法通過改進(jìn)Isotropic Sobel邊緣檢測(cè)算子，實(shí)現(xiàn)了車牌圖像在水平、垂直以及對(duì)角線方向上的紋理特征提取，然后采用Otsu算法閾值化，再對(duì)閾值化后的二值圖像做數(shù)學(xué)形態(tài)算得到車牌的候選區(qū)域，后利用車牌特征去除偽車牌。

應(yīng)用于智能小區(qū)可以自動(dòng)判別駛?cè)胲囕v是否屬于本小區(qū)，

對(duì)非內(nèi)部車輛實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi)。在一些單位這種應(yīng)用還可以同車輛調(diào)度系統(tǒng)相結(jié)合，自動(dòng)地、客觀地記錄本單位車輛的出車情況。車牌識(shí)別（LPR）系統(tǒng)是以圖像處理、模式識(shí)別等技術(shù)為基礎(chǔ)的智能識(shí)別系統(tǒng)，通過攝像機(jī)所拍攝道路上行駛的車輛圖像進(jìn)行車牌號(hào)碼的識(shí)別。車牌識(shí)別過程涉及：車輛檢測(cè)——圖像采集——預(yù)處理——車牌定位——字符分割——字符識(shí)別——結(jié)果輸出。