在視頻偵1查過程中，對監(jiān)控視頻進(jìn)行調(diào)取分析是為了獲得有利于偵1查破案的線索和證據(jù)，但是有時(shí)候視頻或是監(jiān)控效果并不是很好，這時(shí)候就需要模糊圖像處理系統(tǒng)來處理，下面就由神博來簡單講一講吧。

  隨著信息化和計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)的快速發(fā)展，人們安全意識的提高，實(shí)時(shí)視頻監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)逐步成為人們生活中不可或缺的一部分，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在生產(chǎn)、交通、社會安全等方面。但是受惡劣天氣（霧、雨、風(fēng)、光等）條件和監(jiān)控系統(tǒng)自身技術(shù)條件的限制，視頻圖像往往達(dá)不到理想的效果。在這些條件的影響下，圖像會出現(xiàn)退化、模糊不清，進(jìn)而導(dǎo)致對識別、取證、事件分析等操作造成困難而導(dǎo)致系統(tǒng)無法正常應(yīng)用。絕大部分的模糊圖像處理算法只適用于特定圖像，而算法本身無法智能決定某個(gè)算法模塊的開啟還是關(guān)閉。因此，模糊圖像處理技術(shù)的研究和應(yīng)用在安防領(lǐng)域就有了很重要的意義。

雖然很多模糊圖像的處理方法在實(shí)際應(yīng)用中取得了很好的效果，但是當(dāng)前仍然有一些因素制約著模糊圖像處理的進(jìn)一步發(fā)展，下面就由神博來簡單講一講吧。

1、 算法的高度針對性;

絕大部分的模糊圖像處理算法只適用于特定圖像，而算法本身無法智能決定某個(gè)算法模塊的開啟還是關(guān)閉。舉例來說，對于有霧的圖像，“去霧算法”可以取得很好的處理效果，但是作用于正常圖像，反而導(dǎo)致圖像效果下降，“去霧算法”模塊的打開或者關(guān)閉需要人工介入。經(jīng)過技術(shù)鍋們的不斷努力現(xiàn)在在視頻圖像處理方面又有了很大提升，新增圖像處理工具，能大限度還原圖像畫質(zhì)，挖掘出圖像中有用的信息。

2、 算法流程的經(jīng)驗(yàn)性;

由于實(shí)際圖像很復(fù)雜，需要處理多種情況，這就需要一個(gè)算法處理流程，對于一個(gè)具體的模糊視頻，采用什么樣的處理流程很難做到自動(dòng)選擇，需要人工選擇一個(gè)合適的方法，只能靠人的經(jīng)驗(yàn)。

利用先進(jìn)的視頻診斷技術(shù)，開發(fā)出適用于各種需求場景的視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)。它能夠?qū)σ曨l圖像出現(xiàn)的模糊、噪聲、亮度異常和視頻丟失等低質(zhì)視頻以及常見攝像機(jī)故障問題進(jìn)行診斷，有效預(yù)防因硬件問題導(dǎo)致的圖像質(zhì)量低下所帶來的損失。從幾路視頻到幾百上千、上萬路視頻，均可的進(jìn)行檢測，自動(dòng)生成檢測報(bào)告，提供及時(shí)且精準(zhǔn)的維護(hù)信息，時(shí)間從根源上解決圖像模糊的問題。問題原因：槍機(jī)外接鏡頭，攝像機(jī)的接口是CS，正常配合接CS接口的鏡頭即可，如果的鏡頭接口是C,則需要增加C/CS轉(zhuǎn)接環(huán)。

隨著視頻采集技術(shù)的數(shù)字化進(jìn)程，這些簡單的預(yù)處理方法就變得多樣化了。那么，常見的效果明顯的視頻預(yù)處理有什么樣的呢？下面就由神博的小編為大家簡單地講解一下吧。

限帶濾波和降采樣

根據(jù)奈奎斯特定理，只有對圖像進(jìn)行高于兩倍信號高頻率的采樣才能保證從采樣值完全恢復(fù)原圖像。但是如果該條件不滿足，即欠采樣時(shí)，高次諧波的頻譜就會疊加到基波，出現(xiàn)頻譜混疊效應(yīng)。隨著圖像高清晰度的增加，由于采樣率的限制，絕大多數(shù)成像系統(tǒng)都存在不同的混疊現(xiàn)象。預(yù)處理在改進(jìn)圖像質(zhì)量方面的作用：對同樣場景、采用相同的碼率，不同廠家的網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)解1碼輸出視頻的質(zhì)量往往存在較大的差別。怎樣消除混疊效應(yīng)成為了預(yù)處理中的一個(gè)令人關(guān)注的問題。

抑制或消除混疊效應(yīng)常采用兩項(xiàng)措施，一是限帶濾波，二是下采樣。限帶濾波就是對高速采樣的數(shù)字視頻進(jìn)行一次低通濾波，抑制奈奎斯特定理定義的通帶以外的高頻分量。因?yàn)檫@些帶外分量在后續(xù)的處理中會引起混疊效應(yīng)，產(chǎn)生無意義的高頻分量，而編碼器還得對它們進(jìn)行編碼，浪費(fèi)不少寶貴的編碼比特。對由于離焦、運(yùn)動(dòng)、大氣湍流等原因引起的圖像模糊，圖像復(fù)原的方法效果較好，常用的算法包括維納濾波算法、小波算法、基于訓(xùn)練的方法等。僅采用限帶濾波只能濾除信號中少量的高頻分量，如果信號帶寬遠(yuǎn)高于奈奎斯特帶寬，那么在限帶濾波后還需進(jìn)行一次下采樣，進(jìn)一步減少碼字。