車牌識別系統(tǒng)想要正常的運行，除了有的補抓拍攝技術外，圖像處理技術是不可或缺的。在圖像處理技術上往往采用的是基于灰度的形態(tài)學的車牌定位。

首先根據拍攝出來的圖像，提取并分析車牌紋理特征，提取車牌圖像中垂直方向的邊緣并進行系統(tǒng)的處理。然后對得到的二值圖像進行數(shù)學形態(tài)學的運算，使得車牌區(qū)域形成一個閉合的連通區(qū)域。后通過車牌的幾何特征對得到的候選區(qū)域進行篩選，終得到車牌圖像。

基于灰度的還有邊緣檢測的車牌定位：由于車牌字符的灰度值與車牌底色的灰度值相差較大，字符與底色的交界處就有灰度突變，灰度突變處就會產生邊緣，這是車牌定位技術中非常重要的特征。也可以通過檢測車牌的外邊框來定位車牌，由于外邊框的上下左右四邊都為直線，而且有明顯的邊緣特征，所以首先利用邊緣檢測算法提取車牌邊框位置，然后，用Hough變換算法檢測直線，確認外邊框的上下左右四條邊位置就確定了車牌在圖像中的位置。

車牌識別系統(tǒng)是經過裝置在每個車位上方的超聲波探儀來檢測車位中能否存在車輛，然后再將搜集到的信息傳輸給中心處置器，經過處置器識別處置后將車位空余信息傳輸給各個通道的車位顯現(xiàn)燈和引導屏。

車牌識別系統(tǒng)構成設備次要有：主控制器、分控制器、出口總車位顯現(xiàn)屏、室內車位引導屏、超聲波探測器、轉換器等。

超聲波探測器又分爲一體式探測器和分體式，簡而言之就是指示燈和探測器爲一體的。超聲波檢測器的多樣功用更好的爲車牌識別系統(tǒng)的飛速開展而奠定根底。

車牌識別系統(tǒng)運用可以提高停車場的車位應用率，使停車場更便當操持，浪費運營本錢，消弭顧客停車懊惱，浪費停車時辰一同完成輕松停車，然后進步停車場操持程度和品牌抽象。

車牌識別技術性融合電子器件不停車收費系統(tǒng)軟件(ETC)分辨車輛，往日車輛根據道閘時不必停車，即可以保持車輛自動檢索、全自動收費。在停車場管理方法中，為提升出入口車輛行駛，車牌識別對于不用收停車費的車輛(如月貨車、內部免費通行車輛)，基本建設無人化的快速路，免取卡、不停車的出入感受，正更改出入停車場的管理機制。

車牌識別技術原理：車輛檢測：可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過，并觸發(fā)圖像采集抓拍。圖像采集：通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。預處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。車牌定位：在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描，確定車牌區(qū)域。字符分割：在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過灰度化、二值化等處理，字符區(qū)域，然后根據字符尺寸特征進行字符分割。字符識別：對分割后的字符進行縮放、特征提取，與字符數(shù)據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別。結果輸出：將車牌識別的結果以文本格式輸出。