濟南神博信息技術(shù)有限公司專業(yè)從事國際視頻圖像智能分析處理技術(shù)、模式識別技術(shù)、數(shù)學(xué)模型、智能識別終端、計算機軟硬件等嵌入式軟件與相應(yīng)安檢產(chǎn)品、刑偵產(chǎn)品、行業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售與服務(wù)。模糊圖像處理的原理及常用技術(shù)模糊圖像處理技術(shù)是數(shù)字圖像處理技術(shù)的核心，根據(jù)模糊圖像處理技術(shù)的發(fā)展和技術(shù)本身的復(fù)雜程度，模糊圖像處理又可以細(xì)分為常規(guī)處理、高及處理和特殊處理三種。公司立足于自主創(chuàng)新、集成創(chuàng)新，產(chǎn)品擁有全部核心技術(shù)和自主知識產(chǎn)權(quán)，為我國高科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。

問題現(xiàn)象1：白天正常，黃昏和晚上整體變模糊

問題原因：在上面兩組圖片中，攝像機的焦距，聚焦位置都沒有發(fā)生變化，但是白天光圈小，景深很大，晚上光圈大，景深小。運動模糊方向是指運動方向與水平方向的夾角，由文獻(xiàn)得知運動模糊主要是降低了運動方向的高頻成分，而對其他方向的高頻成分影響較小。白天聚焦清楚的位置，到了晚上可能已經(jīng)落到景深之外了，就出現(xiàn)了這個現(xiàn)象，由于是光圈變化引起的，所以這種問題一般出現(xiàn)在自動光圈的攝像機上。

解決方法：將攝像機設(shè)置為手動（電子）光圈后，再調(diào)整鏡頭聚焦清楚，聚焦清楚之后，再將攝像機復(fù)原為“自動光圈”模式。

問題現(xiàn)象2：圖像一半清晰，一半模糊，俗稱“半邊糊“問題原因：傳感器出廠安裝時沒有完全水平，導(dǎo)致有前后距離差，僅僅幾毫米的距離差就可能顯示為“半邊糊“。

解決方法：要完全解決只能返修

對于槍機加外接鏡頭的，可以通過重現(xiàn)聚焦，適當(dāng)改善，將模糊的部分分?jǐn)偟絻蛇?，或者將模糊的部分調(diào)整到相對不明顯的角度，如顏色單一的平面。

模糊圖像處理系統(tǒng)綜合了靜態(tài)和動態(tài)視頻模糊圖像處理等眾多功能于一體，被廣泛應(yīng)用于公1安、交通、政府和教育等部門，下面就由神博來簡單講一講解決模糊圖像的方法吧。

序列圖像的超分辨率復(fù)原主要分為頻域法和空域法兩大類，頻域方法的優(yōu)點是:理論簡單,運算復(fù)雜度低。

缺點是：只局限于全局平移運動和線性空間不變降質(zhì)模型，包含空域先驗知識的能力有限?？沼蚍椒ㄋ捎玫挠^測模型涉及全局和局部運動、空間可變模糊點擴散函數(shù)、非理想亞采樣等，而且具有很強的包含空域先驗約束的能力。

雖然很多模糊圖像的處理方法在實際應(yīng)用中取得了很好的效果，但是當(dāng)前仍然有一些因素制約著模糊圖像處理的進(jìn)一步發(fā)展。下面就由神博為大家簡單講解一下。

算法的高度針對性 　　

絕大部分的模糊圖像處理算法只適用于特定圖像，而算法本身無法智能決定某個算法模塊的開啟還是關(guān)閉。舉例來說，對于有霧的圖像，“去霧算法”可以取得很好的處理效果，但是作用于正常圖像，反而導(dǎo)致圖像效果下降，“去霧算法”模塊的打開或者關(guān)閉需要人工介入?，F(xiàn)有的監(jiān)控系統(tǒng)主要目標(biāo)為宏觀場景的監(jiān)視，一個攝像機，覆蓋一個很大的范圍，導(dǎo)致畫面中目標(biāo)太小，人眼很難直接辨認(rèn)。

現(xiàn)有的監(jiān)控系統(tǒng)主要目標(biāo)為宏觀場景的監(jiān)視，一個攝像機，覆蓋一個很大的范圍，導(dǎo)致畫面中目標(biāo)太小，人眼很難直接辨認(rèn)。這類由于欠采樣導(dǎo)致的模糊占很大比例，對于由欠采樣導(dǎo)致的模糊需要使用超分辨率重構(gòu)的方法。下面就由神博為大家講一講吧。

圖像超分辨率重構(gòu) 　　

序列圖像的超分辨率復(fù)原主要分為頻域法和空域法兩大類，頻域方法的優(yōu)點是:理論簡單,運算復(fù)雜度低，缺點是：只局限于全局平移運動和線性空間不變降質(zhì)模型，包含空域先驗知識的能力有限?？沼蚍椒ㄋ捎玫挠^測模型涉及全局和局部運動、空間可變模糊點擴散函數(shù)、非理想亞采樣等，而且具有很強的包含空域先驗約束的能力。常用的空域法有非均勻插值法、迭代反投影方法(IBP)、凸集投影法(POCS)、大后驗估計法(MAP)、大似然估計法(ML)、濾波器法等，其中，MAP和POCS二方法研究較多，發(fā)展空間很大?？傮w來說，造成圖像模糊的主要原因如下：·鏡頭聚焦不當(dāng)、攝像機故障等。