MVI是一種集成了圖像傳感技術、數據處理技術、運動控制技術，在工業(yè)生產過程中，執(zhí)行測量、檢測、識別和引導等任務的一種新興的科學技術。MVI的基本原理可用圖 1 來表示，它采用光學成像方法（如相機，或者一個復雜的光學成像系統）模擬人眼的的視覺成像功能，用計算機處理系統代替人腦執(zhí)行數據處理，把結果反饋給執(zhí)行機構（如機械手）代替人手完成各種規(guī)定的任務。

有幾種方法可用于編程AOI系統：

使用“樣板”：一種方法是提供一個已知良好的電路板作為AOI自動光學檢測系統的目標。這通過系統傳遞，以便它可以學習相關屬性。它將查看組件，每個接頭的焊料輪廓以及許多其他方面。為了給系統提供足夠的方差數據，通常需要幾個板。

基于算法的編程：將PCB數據提供給系統，然后為板生成自己的配置文件。該方案還需要真正的電路板，但通常需要的電路板較少。

AOI檢出問題后將發(fā)出警報，由操作員對基板進行目測確認。缺件意外的問題報告都可以通過維修鑷子來糾正，在這一過程中，當目測操作員對相同問題點進行反復多次修復作業(yè)時，就會提請各生產設備負責人重新確認機器設定是否合理，該信息的反饋對生產質量提高非常有幫助，可在短時間內實現生產品質的飛躍性提高。

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AOI檢測設備的大致流程是相同的，多是通過圖形識別法。即將AOI系統中存儲的標準數字化圖像與實際檢測到的圖像進行比較，從而獲得檢測結果。例如，檢測某個焊點時，按照一個完好的焊點建立起標準數字化圖像，與實測圖像進行比較，檢測結果是通過還是不通過，取決于標準圖像、分辨力和所用檢測程序。圖形識別中會用到各種算法，如求黑占白的比例、彩色、合成、求平均、求和、求差、求平面、求邊角等。