面對人臉識別技術(shù)的迅速推廣，人們所表現(xiàn)出的平靜與愉悅，大體上是因為，很多人將人臉識別技術(shù)理解為單純的識別與印證，不覺得有什么風險。是非接觸性，相比較其他生物識別技術(shù)而言，人臉識別是非接觸的，用戶不需要和設備直接接觸，而同時能夠滿足在實際應用場景下進行多個人臉的分揀、判斷及識別。所謂的自然性是指該識別方式同人類（包括其它生物）進行個體識別時所利用的生物特征相同，是通過觀察比較人臉區(qū)分和確認身份；

雖然目前國內(nèi)的人臉識別技術(shù)和產(chǎn)品應用還存在技術(shù)水平已經(jīng)相對完善，但市場接受度還處于初級發(fā)展階段等問題，是非接觸性，相比較其他生物識別技術(shù)而言，人臉識別是非接觸的，用戶不需要和設備直接接觸，而同時能夠滿足在實際應用場景下進行多個人臉的分揀、判斷及識別。目前，國內(nèi)的人臉識別技術(shù)已經(jīng)相對發(fā)展成熟，北京奧運會使用的自動人臉識別系統(tǒng)便是具有代表性的案例。

目前，國內(nèi)的人臉識別技術(shù)已經(jīng)相對發(fā)展成熟，北京奧運會使用的自動人臉識別系統(tǒng)便是具有代表性的案例?？梢姽馊四樧R別是指在可見光的光線條件下進行中遠距離的人臉檢測和抓取，并將抓拍下來的照片建立其相關(guān)人臉的數(shù)學模型，具有自然性的識別還有語音識別和體形識別，而指紋識別和虹膜識別等因人類或其他生物不能通過此類生物特征區(qū)別個體所以不具備自然性。

可見光人臉識別是指在可見光的光線條件下進行中遠距離的人臉檢測和抓取，并將抓拍下來的照片建立其相關(guān)人臉的數(shù)學模型，人臉識別技術(shù)應用是非常廣泛的，目前在國內(nèi)，政府部門和金融行業(yè)是人臉識別市場的主要客戶，這些機構(gòu)對安全防護有著很高的要求，二維圖像處理技術(shù)日趨成熟，在一定約束條件下人臉識別能取得較好效果，但同時也暴露了二維人臉識別技術(shù)對環(huán)境和人臉姿態(tài)變化識別性差等缺點。