識別速度決定了一個車牌識別系統(tǒng)是否能夠滿足實時實際應用的要求。一個識別率很高的系統(tǒng)，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結果，那么這個系統(tǒng)就會因為滿足不了實際應用中的實時要求而毫無實用意義。例如，在高速公路收費中車牌識別應用的作用之一是減少通行時間，速度是這一類應用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。

國際交通技術提出的識別速度是1秒以內，越快越好。

直接法一般有圖像處理技術，傳統(tǒng)模式識別技術及人工神經網絡技術。

1)圖像處理技術:運用圖像處理技術解決汽車牌照識別的研究早始于80年代，但國內外均只是就車牌識別中的某一個具體問題進行討論，并且通常僅采用簡單的圖像處理技術來解決，并沒有形成完整的系統(tǒng)體系，識別過程是使用工業(yè)電視攝像機拍下汽車的工前方圖像，然后交給計算機進行簡單的處理，并且終仍需要人工干預，例如車輛牌中省份漢字的識別問題，1985年有人利用常見的圖像處理技木方法提出漢字識別的分類是在抽取漢字特征的基礎上進行的，根據(jù)漢字的投影直方圖選取浮動閉值，抽取漢字在豎直方向的峰值，利用樹形查表法進行漢字的粗分類;然后根據(jù)漢字在水平方向的投影直方圖，選取適當閉值，進行量化處理后，形成一個變長鏈碼，再用動態(tài)規(guī)劃法，求出與標準模式鏈碼的距離，實現(xiàn)細分米完成漢字省名的自動識別。

2)傳統(tǒng)模式識別技術。傳統(tǒng)模式識別技術指結構特征法，統(tǒng)計特征法等。90年代，由于計算機視覺技術的發(fā)展，開始出現(xiàn)汽車照識別的系統(tǒng)化研究。1990年AS.Johnson等運用計算機視覺技術和圖像處理技術實現(xiàn)了車輛照的自動識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)分為圖像分割、特征提取和模板構造、字符識別等三個部分。利用不同閩值對應的直方圖不同，經過大量統(tǒng)計實驗確定出車牌位置的圖像直方圖的閩值范圍，從而根據(jù)特定閩值對應的直方圖分割出車牌，再利用預先設置的標準字符模板進行模式匹配識別出字符。

車牌識別一體機（又名車牌識別一體化攝像機）。當貨車進入地磅后，由于車輛已經在系統(tǒng)有了毛重(與車牌號對應)，通過車牌識別一體機，自動識別貨車車牌號碼，系統(tǒng)會自動調出該車輛毛重，可以精計算貨物重量，免去很多人工麻煩，也避免了企業(yè)由于車輛毛重不準確導致的貨物資產流失現(xiàn)象。車牌識別系統(tǒng)廠家類型車牌識別一體機支持牌照類型：普通藍牌、黑牌、黃牌、雙層黃牌、車車牌、新式武車牌、新式牌、使車牌、港澳進出大陸車牌。車牌識別一體機因為擁有自主研發(fā)的車牌識別算法，所以會持續(xù)不斷進行更新升級，可以長期良好地一直保持