尤其是新發(fā)布的ArcFace4.0，對多項算法模型進行了升級，算法精度大幅提升，檢測的防攻擊能力也得到了增強。

     伴隨新中改革逐步落地，“走班選課”賦予學(xué)生更大的自主權(quán)，同時也給教室管理、學(xué)生考勤帶來挑戰(zhàn)。虹軟視覺開放平臺所提供的視覺AI技術(shù)，不僅賦能智慧班牌解決了“走班選課”的管理難題，而且貫穿學(xué)、考、管、評全場景，加速校園信息化改造。未來，虹軟視覺開放平臺還將持續(xù)擴大算法的開放類別與范圍，滿足教育行業(yè)的全場景智能化需求。

特征獲取 人臉圖像特征獲取：人臉識別技術(shù)可應(yīng)用的特征一般分成視覺效果特征、清晰度統(tǒng)計分析特征、人臉圖像轉(zhuǎn)換指數(shù)特征、人臉圖像解析幾何特征等。人臉特征獲取便是對于人臉的一些特征開展的。人臉特征獲取，也稱人臉表征，它是對人臉開展特征模型的全過程。人臉特征獲取的方法具體來說分成兩類：一種是根據(jù)知識的表征方法；此外一種是根據(jù)解析幾何特征或統(tǒng)計學(xué)習(xí)的表征方法。 根據(jù)知識的表征方法主要是依據(jù)人臉的樣子敘述及其她們中間的間距特點來得到 有利于人臉歸類的特征數(shù)據(jù)信息，其特征份量一般包含特征點間的歐式距離、折射率和視角等。人臉由雙眼、鼻部、嘴、下頜等部分組成，對這種部分和他們中間構(gòu)造關(guān)聯(lián)的幾何圖形敘述，可做為鑒別人臉的關(guān)鍵特征，這種特征被稱作幾何圖形特征。根據(jù)知識的人臉表征關(guān)鍵包含根據(jù)幾何圖形特征的方法和模板匹配法。

人臉識別關(guān)鍵用以身份識別。因為視頻監(jiān)控已經(jīng)迅速普及化，諸多的視頻監(jiān)控運用急需解決一種遠距離、客戶非相互配合情況下的迅速身份識別技術(shù)，而求遠距離迅速確定工作人員，完成智能化預(yù)警信息。人臉識別技術(shù)毫無疑問是的挑選，選用迅速人臉檢驗技術(shù)能夠從監(jiān)控錄像圖像中即時搜索人臉，并與人臉數(shù)據(jù)庫查詢開展即時核對，進而完成迅速身份識別