隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)在各個領(lǐng)域都得到了不同程度的應(yīng)用實(shí)踐，那人工智能技術(shù)的優(yōu)勢都有哪些?人工智能已不再是技術(shù)人員或科幻作家所爭論的話題，它正逐漸滲透到我們的集體文化和思想意識中，但也有很多人更加關(guān)注不利因素。盡管不能也不應(yīng)該忽略圍繞人工智能是否道德的問題，但在短期內(nèi)，人們將不會看到電影中的超級人工智能功能。

目前來看，人工智能專業(yè)只有研究生以及以上學(xué)歷的人群才能夠接觸到的新型技術(shù)。而普通的本科專業(yè)中，并沒有太多的人工智能的專業(yè)。人工智能工程師的學(xué)習(xí)內(nèi)容相較而言要簡單一些，復(fù)雜理論的學(xué)習(xí)偏少，更多的是側(cè)重實(shí)際應(yīng)用技術(shù)的學(xué)習(xí)。所以如果你學(xué)歷不高，但還是想學(xué)習(xí)人工智能，也是可以的，可以考慮往人工智能工程師方向努力。

人工智能的基礎(chǔ)理論科學(xué)包括計算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)及哲學(xué)等眾多學(xué)科，人工智能技術(shù)核心具體包括：人們認(rèn)識世界, 91%是通過視覺來實(shí)現(xiàn)。同樣, 計算機(jī)視覺的目標(biāo)就是讓計算機(jī)能夠像人一樣通過視覺來認(rèn)識和了解世界, 它主要是通過算法對圖像進(jìn)行識別分析, 目前計算機(jī)視覺廣泛的應(yīng)用是人臉識別和圖像識別。相關(guān)技術(shù)具體包括圖像分類、目標(biāo)跟蹤、語義分割。

機(jī)器學(xué)習(xí)的基本思想是通過計算機(jī)對數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)來提升自身性能的算法。機(jī)器學(xué)習(xí)中需要解決的重要的4類問題是預(yù)測、聚類、分類和降維。機(jī)器學(xué)習(xí)按照學(xué)習(xí)方法分類可分為:監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。